Оценить:
 Рейтинг: 0

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие

Год написания книги
2020
<< 1 2 3 4 5 6 7 >>
На страницу:
6 из 7
Настройки чтения
Размер шрифта
Высота строк
Поля

Нам говорят, мы настроили вручную фильтр по полю «Вид спорта»:

Manual Filters – Discipline.

Рис. 2.16. Фильтр по видам спорта

Задание. Настройте фильтрацию сводной таблицы по видам спорта.

Мы настроили выборку данных по строкам – по видам спорта.

Теперь займёмся столбцами. В столбцах у нас названия стран-участников соревнований.

Сделаем выборку данных по странам, получившим более 90 медалей. Это будет фильтр по числовым значениям.

Щёлкаем по кнопке выпадающего списка справа от заголовка «Страны» (рис. 2.17).

Выбираем вариант фильтрации по значениям, которые окажутся больше заданного порога:

Value Filters – Greater Than.

Рис. 2.17. Вызов фильтра по значению

Появляется диалоговое окно настройки фильтра по значениям:

Value Filter (NOC_CountryRegion).

В заголовке окна указан метод фильтрации:

Value Filter.

Здесь же в скобках выводится название поля, по которому будет проводиться фильтрация:

NOC_CountryRegion.

Выбираем пороговое значение фильтрации 90:

Show items for which – Число медалей – is greater than – 90 (рис. 2.18).

Нажимаем кнопку ОК.

Рис. 2.18. Настройка фильтра по значениям

Задание. Проведите фильтрацию стран по числу медалей, превышающему 90.

После включения двух фильтров – по видам спорта и количеству медалей получаем более компактную сводную таблицу (рис. 2.19).

Обратим внимание на появление значка фильтрации в виде символа воронки рядом с заголовком «Страны».

Какие же страны были отобраны после фильтрации? Можно видеть, что фильтр «Больше 90» затрагивает общее, СУММАРНОЕ КОЛИЧЕСТВО медалей по выбранным видам спорта. Другими словами, мы выбрали страны, получившие боле 90 медалей по пяти видам спорта – в сумме.

Рис. 2.19. Отфильтрованная сводная таблица

Задание. Рассмотрите результаты фильтрации. Обратите внимание на общее количество медалей по странам.

Что же такое NOC_CountryRegion? Это название понятно англоязычной публике, но не слишком информативно для отечественного пользователя.

Делаем вывод: названия полей в базах данных должны быть понятны не только разработчику-программисту. Возможно, эти названия придётся расшифровывать пользователям. Ну а любая программа пишется, в первую очередь, для удобства пользователя, а не для программиста. Комфорт для разработчика тоже важен, но это должен быть второстепенный момент.

Посмотрим, что скажет Википедия. Поищем NOC в английской версии сайта (рис. 2.20). Нам подходит следующая расшифровка NOC:

National Olympic Committee.

Рис. 2.20. Расшифровка сокращения NOC

Переходим по ссылке и получаем подробное описание. Нас интересует русский перевод. Так что переключаемся на соответствующую русскую страницу.

Находим в левой части окна раздел Languages и переходим по ссылке Русский (рис. 2.21).

Рис. 2.21. Переход на русскую страницу

Задание. Откройте в английской версии Википедии статью «National Olympic Committee». Переключитесь на соответствующую русскую страницу.

На этой странице мы выясняем русское название соответствующего комитета.

Кроме того, здесь есть очень полезные таблицы с расшифровкой названий стран.

Задание. Составьте на отдельном листе таблицу с расшифровкой обозначений НОК для стран, попавших в отфильтрованную сводную таблицу.

Ещё немного углубимся в спортивную тему.

Вспоминаем, что медали бывают разные:

– Gold – Золотые

– Silver – Серебряные

– Bronze – Бронзовые.

Проведём фильтрацию сводной таблицы по видам медалей.

Щёлкнем по значку фильтрации в разделе фильтров.

Выберем только золотые медали.

Нажимаем ОК.

Обращаем внимание на значок фильтра в виде символа воронки в разделе фильтров (рис. 2.22).

Если понадобится выбрать несколько значений, ставим выбор внизу окна:
<< 1 2 3 4 5 6 7 >>
На страницу:
6 из 7