GPT педагогам. 350 промптов повышающих производительность в 1000 раз

По данным РАНХиГС, в течение 10 лет в России будет роботизировано 20,1 млн. рабочих мест (почти половина рабочих мест с официальной занятостью). ИИ технологии будут не только уничтожать старые рабочие места, но и создавать новые, согласно докладу Future of Jobs, к 2025 году новые технологии заменят 85 млн. рабочих мест и создадут 97 млн. новых. Александр Таскаев, директор департамента интеллектуальных систем автоматизации компании SATEL, прогнозирует, что к 2030 году автоматизация облегчит труд около 800 млн. сотрудников. В то же время растущий спрос на внедрение цифровых технологий способствует росту кадрового резерва ИТ-специалистов, а также стимулирует интерес к повышению квалификации и переподготовке кадров в России.

На сайте КонтрПлагиат опубликована серия статей, которая освещает опыт брендов в сфере ИИ:

American Express – ИИ ловит мошенников и улучшает пользовательский опыт.

BMW – ИИ строит машины будущего и управляет ими.

Baidu – машинное обучение поисковиков и беспилотных автомобилей.

Burberry – ИИ в продаже товаров класса люкс.

Coca-Cola – ИИ и лидерство на рынке безалкогольных напитков.

Daimler AG – от элитных автомобилей к пассажирским дронам.

Domino’s – ИИ продает сотни тысяч пицц ежедневно.

Elsevier – ИИ для врачебных решений и научных исследований.

Experian – ИИ упрощает ипотеку.

Harley-Davidson – ИИ повышает продажи кастомизированных товаров.

Hopper – ИИ помогает экономить на поездках.

IBM – когнитивные вычисления помогают машинам спорить с человеком.

Infervision – ИИ в ранней диагностике онкологических заболеваний и инсульта.

JD.com – ИИ помогает автоматизировать продажи.

John Deere – ИИ снижает загрязнение пестицидами в сельском хозяйстве.

KONE – ИИ управляет транспортировкой миллионов людей ежедневно.

Kimberly-Clark – ИИ анализирует данные о клиентах.

LinkedIn – ИИ преодолевает кризис навыков.

Mastercard – ИИ сокращает число ошибочных отказов от авторизации и экономит миллиарды долларов.

McDonald’s – роботы и ИИ в автоматизации процессов.

Microsoft – ИИ в повседневной жизни.

NASA – ИИ в исследовании космоса.

Netflix – ИИ и удовольствие от просмотра телевидения.

Press Association – ИИ собирает местные новости.

Salesforce – ИИ помогает компаниям понять клиентов.

Samsung – ИИ в автоматизации дома и офиса.

Shell – ИИ для энергетического перехода.

Siemens – ИИ и аналитика в создании «интернета поездов».

Spotify – музыкальные рекомендации от ИИ.

Starbucks – ИИ продает миллионы порций кофе ежедневно.

Stitch Fix – ИИ и человек радикально меняют рынок модной одежды.

Telefonica – ИИ связывает людей.

Tencent – ИИ в WeChat и здравоохранении.

Tesla – Разработка интеллектуальных автомобилей.

The Walt Disney Company – ИИ способен творить чудеса.

Twitter – ИИ борется с дезинформацией и спам-ботами.

Uber – ИИ управляет всем.

Unilever – ИИ в подборе и адаптации персонала.

Verizon – Машинное обучение в оценке качества услуг.

Viacom – ИИ ускоряет загрузку потокового видео и улучшает пользовательский опыт.

Walmart – ИИ заполняет полки и радует покупателей.

Искусственный интеллект находит все большее применение в сельском хозяйстве. Компании используют его для выполнения различных задач, таких как обнаружение и удаление сорняков с полей, выявление болезней сельскохозяйственных культур, определение вредителей, экономичное распределение необходимого количества пестицидов и удобрений. Кроме того, системы искусственного интеллекта могут отслеживать изменения параметров окружающей среды, таких как температура и влажность воздуха.

В будущем сельское хозяйство будет оснащено новым оборудованием, которое значительно упростит и автоматизирует процессы. Например, беспилотные летательные аппараты или дроны смогут обрабатывать посевы и делать аэрофотоснимки с помощью GPS и радаров. Это позволит повысить точность и эффективность применения химикатов и контроля состояния посевов. Уже сегодня существуют роботизированные устройства для уборки урожая, которые могут выполнять задачи более эффективно, чем зерноуборочные комбайны. Разрабатываются машины с искусственным интеллектом, способные бороться с сорняками. Одним из таких примеров является Hortibot, разработанный в Орхусском университете (Дания). Этот робот способен распознавать сорняки и проводить целенаправленную прополку с использованием механических устройств и гербицидов. Использование таких роботов позволяет не только сэкономить средства, но и снизить трудоемкость работ.

Аналитики компании Energias Market Research прогнозируют значительный рост рынка ИИ в сельском хозяйстве. Ожидается, что рынок вырастет на 24,3%. Наиболее активными странами для применения автоматизации в сельском хозяйстве будут США и Азиатско-Тихоокеанский регион. Ведущими компаниями на этом рынке являются Agworld, Farmlogs, Cropx, Microsoft, Acme и другие. Это говорит о том, что искусственный интеллект все больше становится важным инструментом в сельском хозяйстве и способен значительно повысить эффективность и производительность труда в сельском хозяйстве.

Многие слышали о существовании «умных домов», в которых для автоматизации различных задач используется искусственный интеллект. Однако в настоящее время функциональность таких систем ограничена такими простыми задачами, как регулировка освещения и сигнализации. Возможности искусственного интеллекта и интернет вещей с течением времени все больше расширяются, и в ближайшем будущем дома смогут стать полноценными помощниками семьи.

Изучение возможностей и областей применения искусственного интеллекта представляет большой интерес как для крупных информационных компаний, таких как Google и Amazon, так и для менее крупных игроков рынка. Одна из таких компаний – BotsCrew, специализирующаяся на разработке чат-ботов для различных сервисов, включая Telegram. Другой пример – InData Labs и nexocode, разрабатывающие программное обеспечение для решения аналитических задач, обработки данных и составления статистических отчетов на основе требований заказчика.

Крупные компании, признанные лидеры рынка, играют ведущую роль в развитии ИИ их достижения в скором времени изменят нашу жизнь.

Microsoft начала разработку нового суперкомпьютера в своем облачном сервисе хранения данных Azure два года назад, в 2020 году. В партнерстве с OpenAl компания стремится обучать алгоритмы и расширять возможности ИИ, предоставляя соответствующие компоненты инфраструктуры в распоряжение других организаций и экспертов. Microsoft также запустила программу Microsoft Designer, предназначенную для дизайнеров, создающих графику для социальных сетей и других источников.