GPT педагогам. 350 промптов повышающих производительность в 1000 раз

– для презентаций и бизнес-планов;

– для описания мест и достопримечательностей;

– для отзывов на продукты и услуги;

– для описания проектов и исследований;

– для описания культурных событий и фестивалей;

– для описания технических характеристик продуктов и товаров;

– для описания музыкальных произведений и альбомов;

– для описания исторических событий и персонажей;

– для описания кулинарных рецептов;

– для описания спортивных событий и команд;

«Балабоба» – это нейросетевой сервис генерации текстов, разработанный «Яндексом». Он способен создавать связные тексты на любую тему и в разных стилях на основе фраз, введенных пользователем. В основе «Балабобы» лежит облегченная версия нейросети YaLM 100B, которая обрабатывает и генерирует тексты на русском и английском языках. Разработчики «Яндекса» отмечают, что сервис не обладает собственным мнением или знаниями. Он только подражает и составляет фразы, максимально похожие на реальные тексты из интернета. Поэтому иногда «Балабоба» может создавать странные тексты и применяется в основном для развлечения.

Нейросеть «Шедеврум», разработанная компанией «Яндекс», представляет собой прототип системы, способной генерировать изображения на основе текстовых запросов пользователей.

Рисунок 5 – Нейросеть «Шедеврум», разработанная компанией «Яндекс»

Эта нейросеть обладает умением понимать русский и английский языки, а также проявляет предпочтение к конкретным и точным описаниям. Она способна имитировать стиль известных художников и создавать произведения искусства в заданных художественных стилях. Для использования этой системы необходимо скачать мобильное приложение, доступное в Google Play и App Store.

Нейронная сеть «Шедеврума» использует метод каскадной диффузии для создания иллюстраций. Сначала она генерирует изображения в соответствии с текстовым запросом, а затем постепенно увеличивает разрешение, добавляя детали. Первая версия этой генеративной модели была обучена на 240 миллионах примеров изображений с текстовыми описаниями. В настоящее время разработчики работают над следующим обновлением системы, которое будет основано на наборе данных из 500 миллионов примеров. Ожидается, что это обновление значительно улучшит качество генерируемых искусственным интеллектом изображений.

Нейросеть Kandinsky 2.1, разработанная компанией «Сбер», представляет собой новую генеративную модель, способную создавать высококачественные изображения на основе их текстового описания на естественном языке. Именно эту нейросеть мы использовали для создания обложки нашего пособия. Эта модель также может комбинировать несколько изображений, изменять их в соответствии с текстовым описанием, генерировать иллюстрации, которые похожи на заданное изображение, дорисовывать недостающие части и формировать изображения в режиме бесконечного полотна. Сервис понимает запросы на 101 языке, включая русский и английский, и способен рисовать в различных стилях, таких как 3D-рендеринг, картина маслом, рисунок карандашом, студийное фото, хохлома, ренессанс, классицизм, аниме, мозаика и другие.

Kandinsky 2.1 является развитием предыдущей версии AI-системы, которая была обучена на одном миллиарде пар «текст – изображение». Обновленная модель также была обучена на 170 миллионах иллюстраций высокого разрешения с текстовыми описаниями, а также на датасете из двух миллионов примеров, содержащих тексты, лица людей и другие сложные графические элементы. В основе сервиса также лежит новая модель автоэнкодера, которая используется в качестве декодера векторных представлений изображений. Представители компании «Сбер» отмечают, что эти улучшения значительно повышают качество генерируемых иллюстраций в высоком разрешении.

Система закадрового перевода видео, разработанная компанией «Яндекс», представляет собой инновационное решение, которое позволяет пользователям просматривать видео с русской озвучкой на различных иностранных языках, таких как английский, немецкий, французский, испанский и китайский. Этот уникальный сервис доступен в «Яндекс. Браузере» для операционных систем Windows, macOS, Linux и Android, а также в официальном приложении «Яндекс» для устройств на базе iOS и Android. Для того чтобы воспользоваться переводом, пользователю необходимо всего лишь нажать на специальную кнопку с логотипом «Яндекс. Переводчика». Кроме того, система поддерживает перевод видео, размещенных на таких популярных платформах, как YouTube, Vimeo, Twitch и другие. Главное условие – видео должно быть доступно для общего просмотра, а его продолжительность не должна превышать 4 часа.

Основой функционирования сервиса закадрового перевода «Яндекса» является использование нескольких передовых технологий, разработанных этой компанией. Среди них можно выделить технологии распознавания и синтеза речи, биометрии и машинного перевода, основанные на сложных нейросетевых моделях. Сначала система распознавания речи преобразует произнесенные слова в кадре в текст, автоматически расставляет знаки препинания и разделяет слова на смысловые сегменты. Затем технология машинного перевода переводит полученный текст на русский язык, а модуль синтеза речи озвучивает результат. Этот переводный текст затем накладывается на видео таким образом, чтобы фразы в оригинале и переводе имели одинаковую длину. Для распознавания голосов разных дикторов на видео применяется еще одна нейросеть, которая анализирует спектрограмму звуковой дорожки и определяет фрагменты, произнесенные разными говорящими. Благодаря этой технологии становится возможным определить, кто из спикеров что сказал, это значительно облегчает восприятие перевода в случае, когда на видео присутствует большое количество действующих лиц.

SteosVoice: разработанная компанией Mind Simulation, система синтеза речи SteosVoice представляет собой AI-платформу, способную преобразовывать текстовую информацию в аудиофайлы. Это многофункциональное решение может быть использовано для озвучивания YouTube-роликов, создания голосовых систем, персонажей в игровых приложениях и подкастов. Библиотека SteosVoice включает в себя более полусотни уникальных голосов на русском и английском языках. Кроме того, пользователи имеют возможность загружать собственные голоса и настраивать ритмоинтонационные характеристики синтезируемой речи. Чтобы оценить функциональные возможности сервиса, разработчики предлагают использовать бесплатного Telegram-бота. Полный набор инструментов системы синтеза речи доступен по подписке.

Умная камера «Яндекса». Приложение «Яндекс» предлагает уникальную возможность использования интеллектуальной камеры на мобильных устройствах. Эта камера в режиме реального времени распознает предметы, описывает то, что видит, и предлагает рекомендации. Кроме того, она способна сканировать документы, переводить надписи и решать математические уравнения.

Основой работы камеры являются передовые технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Специально обученные нейронные сети, основанные на множестве примеров, позволяют идентифицировать широкий спектр объектов, попадающих в объектив камеры. Благодаря умной камере «Яндекса», пользователи могут мгновенно переводить вывески, меню и этикетки на иностранных языках, определять породу животных, виды растений и названия достопримечательностей, а также находить магазины, где можно приобрести товары, аналогичные тем, которые видятся на фотографиях. Более того, камера способна раскрывать прекрасное в самых обычных вещах, будь то цветок на подоконнике или скамейка в парке: достаточно направить камеру на объект, и «Яндекс» предложит поэтические строки, связанные с ним.

Как видно, рынок программных решений на базе искусственного интеллекта продолжает активно развиваться как на мировом, Приложение2, так и на российском уровне. Если раньше «умные» сервисы считались чем-то экзотическим, то сегодня они уже не вызывают удивления: электронная техника способна понять пользователя с полуслова, отвечать на вопросы и легко справляться с повседневными задачами. Однако это только малая часть возможностей, которые предлагают AI-технологии.

Прогресс в этой области неумолимо продвигается вперед. Безусловно, в ближайшие десятилетия мы ожидаем качественный скачок в развитии систем искусственного интеллекта, особенно с учетом развития квантовых и фотонных вычислений, интернета вещей и робототехники. Эти технологии имеют потенциал кардинально изменить жизнь человека.

2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕРАТИВНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ GPT

2.1. Что такое GPT

GPT – это новация конца 2022 г., следовательно ее сопровождают все маркеры, сопутствующие развитию инновации. Про GPT написано немало, по заявлениям разработчиков известно, что GPT-4 – самая передовая система OpenAI, которая обеспечивает более безопасные и полезные ответы. Не за горами выход GPT-5, которая станет еще удобней и полезней, поговаривают, что базовая версия GPT может стать бесплатной.

Опыт GPT не оставил равнодушным целый ряд отечественных компаний, известно о попытках «Сбера» реализовать «Рерайтер», «Суммаризатор», в середине лета запущена Yandex GPT, разработчики называют свое творение российским конкурентом языковой модели GPT-4 от «Яндекса». Разработчики Yandex GPT заявили, что она умеет общаться, писать тексты и генерировать идеи почти как человек. К сожалению, мы не смогли посотрудничать с Yandex GPT, т.к. то, что заявляют разработчики и то, что имеется на практике, как говорят одесситы – это две большие разницы.

GPT обучалась на массивах текстовых данных, другими словами на публикациях, которые присутствуют в Интернет. В массив вошли публикации открытых источников, форумов, статьи сайтов, сетевые библиотеки, книги, исследования, опубликованные до 2021 г. Поэтому, ответы GPT не являются научными и не являются актуальными.

Сами ответы – не результат когнитивности, они представляют собой компиляцию знаний, опубликованных в Интернет, во избежание претензий авторов интернет-материалов, GPT старается излагать тексты «другими словами».

Многочисленные статьи на тему GPT лукавят, когда говорят о способностях творения OpenAI. Большинство тестов, по решению задач, не описанных в практике людей GPT проваливает. Не смотря на это популярность GPT, взлетев с начала года, испытала 10% снижение интереса к середине 2023 г., оживить публичный интерес не смогла четвертая и плюсовая версия ИИ, появились сообщения о некотором «отупении» GPT, все это наталкивает на мысль, что глубокое проникновение ИИ и конкуренция, вынудят разработчиков GPT сделать доступ к младшим версиям бесплатным.

Исходя из реальности, дальнейшее отношение и технология работы с GPT будут строиться на основании реальности, а не маркетинговых заявлений.

2.2. Алгоритм составления GPT-запроса (промпт, инструкция)

Алгоритма идеального запроса не существует, т. к. GPT развивается и все, что хорошо работало сегодня, может плохо работать завтра.

Несмотря на это можно рассмотреть следующий подход:

Определение роли ChatGPT, «Я хочу, чтобы вы выступили в роли высококвалифицированного специалиста-эксперта». КонтрПлагиат неоднократно показывал на примерах, что роль не играет значение, ответ не зависит от того, кем себя должна представить GPT, профильным экспертом или пастухом, промпт 4, рис. 6.

Пример GPT-промпта, инструкции 4

Я хочу, чтобы вы выступили в роли пастуха, с образованием 4 класса, изложи теорию шкалирования Лайкерта, указав на аспекты ее практического применения

Рисунок 6 – Роль, указанная в запросе к GPT, не играет значения

Четко сформулируйте задачу и порядок ее выполнения. Этот подход имеет право на жизнь.

Обеспечьте контекст. Чем больше контекста вы предоставите, тем более релевантным и полезным будет ответ. Другими словами, мы должны дать GPT информацию для размышления, в противном случае ИИ начнет компилировать ответ на базе массивов, на которых учился. На рис. 7 приведен пример промпта и ответа GPT.

Пример GPT-промпта, инструкции 5

Какие правовые акты, с какого числа, легализуют цифровой рубль в России, какие возможности открываются перед гражданами и бизнесом [контент]

Рисунок 7 – Пример контекстного запроса в GPT

Как видно из рис. 7, GPT проявил когнитивность и выдал фейк, о котором его не спрашивали: «С 1 августа 2023 года в России цифровой рубль станет законодательно обоснованным и сможет быть протестирован на рынке в реальных условиях». В источнике говорится о том, что с 1 августа цифровой рубль начнет приобретать надлежащую правовую базу. К сведению GPT: «Как отмечала в интервью Forbes первый зампред ЦБ Ольга Скоробогатова, возможность массового использования цифрового рубля россияне получат в течение двух-четырех лет. Все россияне смогут иметь возможность открывать кошельки, получать цифровые рубли и использовать их на горизонте 2025—2027 годов, – отметила О. Скоробогатова. 2023 г. и следующий годы цифровой рубль проведет в пилотном режиме».

Укажите стиль письма: формальный / неформальный / научный / профессиональный / технический / творческий / разговорный / на естественном языке / юмористический и т.д., рис. 8.

Рисунок 8 – Задание требований к стилю

Как видно из рис. 8 мы еще раз доказали отсутствие у GPT когнитивности, судя по ответу, экстремальная жара положительно влияет на людей, т.к. у них расширяются кровеносные сосуды и кровь начинает двигаться быстрей. Относительно кукурузы, которая в +50 градусов может расти лучше, акцентируем – не может: «Оптимальная температура, для появления первых проростков +18—25 °С, процесс прорастания начинается при температуре +9 °С. Если показатель составляет +32 °С, задерживается появление ростков, а выше +35 °С происходит остановка роста, что происходит с кукурузой +50 градусах, наука умалчивает.

Таким образом, требование к стилю изложения выполняется, если оно не противоречит стилю контекста.

Укажите, в какой форме должен быть представлен ответ. ChatGPT обладает уникальной способностью превращать ответы в таблицы, создавать списки, графики, блок-схемы, фрагменты кода и т. д. Например, «разделите текст на абзацы», «текст должен легко читаться»; «оформите его как маркированные пункты/нумерованный список» и т. д. Если в запросе привести пример: «| Колонка 1 | Колонка 2 | Колонка 3 |» – то результат ответа будет отформатирован как таблица.