Машинное обучение

This ready reference discusses different methods for statistically analyzing and validating data created with high-throughput methods. As opposed to other titles, this book focusses on systems ap…

The topic of this book is proportionate-type normalized least mean squares (PtNLMS) adaptive filtering algorithms, which attempt to estimate an unknown impulse response by adaptively giving gains…

Reviews planning and designing architecture and implementing the data warehouse. Includes discussions on how and why to apply IBM tools. Offers tips, tricks, and workarounds to ensure maximum per…

В этой уникальной книге читатель найдет всё необходимое для освоения обработки МРТ снимков с помощью OpenCV и искусственного интеллекта. От основ до продвинутых методов машинного обучения, кажда…

This book discusses large margin and kernel methods for speech and speaker recognition Speech and Speaker Recognition: Large Margin and Kernel Methods is a collation of research in the recent adv…

This is an introductory to intermediate level text on the science of image processing, which employs the Matlab programming language to illustrate some of the elementary, key concepts in modern i…

Кто лучше самого себя может рассказать о себе? Конечно, никто. Поэтому этот мир искусственного интеллекта был написан самостоятельно ИИ. Откройте для себя, как ИИ книга формирует нашу повседневну…

Эта книга — инструкция для всех желающих познакомиться с передовыми технологиями искусственного интеллекта. В ней простым и доступным языком объясняется, как установить бесплатную систему генерат…

В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, …

Giving a basic overview of the technologies supporting cognitive radio this introductory-level text follows a logical approach, starting with the physical layer and concluding with applications a…

Graph partitioning is a theoretical subject with applications in many areas, principally: numerical analysis, programs mapping onto parallel architectures, image segmentation, VLSI design. During…

Bayesian Networks: An Introduction provides a self-contained introduction to the theory and applications of Bayesian networks, a topic of interest and importance for statisticians, computer scien…

This book provides a rigorous algebraic study of the most popular inference formalisms with a special focus on their wide application area, showing that all these tasks can be performed by a sing…

TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно…

There is an increasing need throughout the biomedical sciences for a greater understanding of knowledge-based systems and their application to genomic and proteomic research. This book discusses …

В книге рассматриваются актуальные примеры создания приложений глубокого обучения с учетом десятилетнего опыта работы автора в этой области. Вы сэкономите часы проб и ошибок, воспользовавшись пре…

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки …

Praise for the First Edition «. . . a readable, comprehensive volume that . . . belongs on the desk, close at hand, of any serious researcher or practitioner.» —Mathematical Geosciences The state…

Spoken language understanding (SLU) is an emerging field in between speech and language processing, investigating human/ machine and human/ human communication by leveraging technologies from sig…

Leading experts present the latest research results in adaptive signal processing Recent developments in signal processing have made it clear that significant performance gains can be achieved be…