Машинное обучение

В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор реше…

Учебное пособие идеально подойдет как для студентов, так и для практикующих специалистов, желающих углубить свои знания в области управления 1Т-проектами.

Учебное пособие представляет собой всеобъемлющее руководство по DevOps – подходу, который стал революционным в мире IT. DevOps интегрирует процессы разработки и эксплуатации, делая их более гибки…

Эта книга предлагает философско-технический взгляд на обучение нейросетей будущего. В её центре стоит вопрос: как обучать искусственный интеллект так, чтобы он не просто накапливал ответы, а учил…

СМИ бьют тревогу: искусственный интеллект грозит вытеснить человека из всех областей умственного труда! Компьютер сам программирует код, играет в шахматы, пишет картины. Но ИИ по-прежнему решает …

The field of data mining lies at the confluence of predictive analytics, statistical analysis, and business intelligence. Due to the ever-increasing complexity and size of data sets and the wide …

Эта книга предлагает всестороннее подробное введение практически во все аспекты метаобучения и автоматизированного машинного обучения (AutoML), включая основные концепции и архитектуру, методы оц…

Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска …

В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору гипотез. Этот принцип становится все более по…

Это всеобъемлющая книга о разработке систем, которые поддерживают наведение мостов в области глубокого обучения, от научных изысканий и прототипирования до производства. Почему наша система глубо…

Прочитав эту книгу, вы получите четкое представление о том, что такое глубокое обучение, когда его следует применять и каковы его ограничения. Авторы описывают стандартный рабочий процесс поиска …

Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без …

В книге охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейрон…

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные приложения, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга …

Автор книги концентрируется на приложениях искусственного интеллекта и машинного обучения для систем на базе микроконтроллеров в среде Arduino на примере платы Arduino Nano 33 BLE Sense. Описаны …

В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Книга знакомит с эволюционными вычислениями и пр…

В этой книге доступным языком описывается все разнообразие форм статистического обучения. Рассматриваются линейная регрессия, классификация, методы повторной выборки, отбор и регуляризация, полин…

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополн…

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополн…

Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Совреме…