Машинное обучение

Машинное обучение – это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем …

Говорят, что физик Ричард Фейнман однажды сказал: «Я не понимаю того, чего не могу создать». Основываясь на этом же важном принципе, автор бестселлеров Себастьян Рашка шаг за шагом ведет вас к со…

Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как м…

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решени…

Учебное пособие содержит теоретический и практико-ориентированный материал и может быть востребовано как в рамках изучения соответствующих разделов науки о данных, так и при решении научных и биз…

Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного …

Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации развертывания, управления и повторного использования…

Основанные на трансформерах языковые модели – преобладающая тема исследований в области обработки естественного языка (NLP). В этой книге рассказывается, как создавать различные приложения NLP на…

В книге подробно рассматривается работа с Elastic Stack – обширной экосистемой компонентов, которые служат для сбора, поиска и обработки данных. Вы ознакомитесь с общими принципами машинного обуч…

TensorFlow – библиотека на языке Python для реализации систем глубокого обучения, позволяющих решать в том числе уникальные задачи по обработке естественного языка. Автор книги излагает общие при…

В книге представлены сквозные проекты построения порождающих состязательных сетей (GAN), способных к самообучению. Структура книги предусматривает повышение уровня сложности от главы к главе. Чит…

Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В этой книге приводятся сведения из машинного обучени…

Пособие посвящено изложению учебного материала, необходимого для освоения студентами практической части учебных курсов. В пособии описаны теоретические аспекты задач, рассмотрены примеры их решен…

Intriguing . . . [filled with] new ideas about overarching intellectual themes that govern our technologies and our society. —Nikil Jayant, Eminent Scholar, Georgia Research Alliance «Dr. Ahamed …

A guide to modeling analyses for financial and sports gambling markets, with a focus on major current events Addressing the highly competitive and risky environments of current-day financial and …

An accessible introduction to metaheuristics and optimization, featuring powerful and modern algorithms for application across engineering and the sciences From engineering and computer science t…

История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски…

Presents the latest advances in complex-valued neural networks by demonstrating the theory in a wide range of applications Complex-valued neural networks is a rapidly developing neural network fr…

In the spatial or spatio-temporal context, specifying the correct covariance function is fundamental to obtain efficient predictions, and to understand the underlying physical process of interest…

A comprehensive guide to the essential principles of image processing and pattern recognition Techniques and applications in the areas of image processing and pattern recognition are growing at a…