Прикладная математика

A thought-provoking look at statistical learning theory and its role in understanding human learning and inductive reasoning A joint endeavor from leading researchers in the fields of philosophy …

When using numerical simulation to make a decision, how can its reliability be determined? What are the common pitfalls and mistakes when assessing the trustworthiness of computed information, an…

Praise for the Second Edition «This book is a systematic, well-written, well-organized text on multivariate analysis packed with intuition and insight . . . There is much practical wisdom in this…

Издание предназначено в помощь студентам, выполняющим лабораторную работу № 1 по курсу «Вычислительная физика» (модуль 1). Показаны способы построения интерполяционных многочленов Лагранжа и Ньют…

Explore cutting-edge statistical methodologies for collecting, analyzing, and modeling online auction data Online auctions are an increasingly important marketplace, as the new mechanisms and for…

This is the first book to take a truly comprehensive look at clustering. It begins with an introduction to cluster analysis and goes on to explore: proximity measures; hierarchical clustering; pa…

A state-of-the-art presentation of optimum spatio-temporal sampling design – bridging classic ideas with modern statistical modeling concepts and the latest computational methods. Spatio-temporal…

В сборниках серии «Математическое просвещение» публикуются материалы о проблемах современной математики, изложенные на доступном для широкой аудитории уровне, статьи по истории математики, обсужд…

Книга посвящена быстро развивающемуся методу решения широкого круга прикладных задач – методу Монте-Карло. Автор известен своими исследованиями в этой области. Настоящая книга может служить кратк…

Computational Optimal Control: Tools and Practice provides a detailed guide to informed use of computational optimal control in advanced engineering practice, addressing the need for a better und…

An easily accessible introduction to log-linear modeling for non-statisticians Highlighting advances that have lent to the topic's distinct, coherent methodology over the past decade, Log-Linear …

Лабораторный практикум по курсу «Методы вычислений» ориентирован на изучение численных методов решения задач математической физики, а также дифференциальных и интегральных уравнений. Приведены пр…

Представлены теоретические основы вероятностного моделирования цифровых устройств с использованием моделей в виде цифровых автоматов, находящихся в стохастической среде, и теории многосвязных цеп…

Издание содержит конспект лекций по дисциплине «Функциональный анализ и интегральные уравнения» (модули 1, 2), изучение которой предусмотрено учебным планом специальности «Прикладная математика» …

Рассмотрены теоретические, вычислительные и прикладные аспекты методов решения задач нелинейного программирования. Приведены примеры решения конкретных задач, дана наглядная интерпретация получен…

Effective Experimentation is a practical book on how to design and analyse experiments. Each of the methods are introduced and illustrated through real world scenario drawn from industry or resea…

Comprehensive introduction to finite elastoplasticity, addressing various analytical and numerical analyses & including state-of-the-art theories Introduction to Finite Elastoplasticity presents …

Develops the theory of jet single-time Lagrange geometry and presents modern-day applications Jet Single-Time Lagrange Geometry and Its Applications guides readers through the advantages of jet s…

The increasing availability of data in our current, information overloaded society has led to the need for valid tools for its modelling and analysis. Data mining and applied statistical methods …

Математика и логика – прочное основание естественных наук, особенно тех, что оперируют сложными прогностическими моделями. Стивен Хокинг, при помощи уравнений описавший немало гипотетических всел…