Статистический анализ

Praise for the Second Edition: “…a grand feast for biostatisticians. It stands ready to satisfy the appetite of any pharmaceutical scientist with a respectable statistical appetite.” —Journal of …

Economics and History presents six state-of-the-art surveys from some of the leading scholars in cliometrics. The contributions are all written at an accessible level for the non-specialist reade…

Theoretical Foundations of Functional Data Analysis, with an Introduction to Linear Operators provides a uniquely broad compendium of the key mathematical concepts and results that are relevant f…

Time Series Analysis in Meteorology and Climatology provides an accessible overview of this notoriously difficult subject. Clearly structured throughout, the authors develop sufficient theoretica…

A comprehensive guide to statistical hypothesis testing with examples in SAS and R When analyzing datasets the following questions often arise: Is there a short hand procedure for a statistical t…

Autoregressive Conditional Heteroskedastic (ARCH) processes are used in finance to model asset price volatility over time. This book introduces both the theory and applications of ARCH models and…

A reference guide for applications of SEM using Mplus Structural Equation Modeling: Applications Using Mplus is intended as both a teaching resource and a reference guide. Written in non-mathemat…

The introduction to statistics that psychology students can't afford to be without Understanding statistics is a requirement for obtaining and making the most of a degree in psychology, a fact of…

Mixed modelling is very useful, and easier than you think! Mixed modelling is now well established as a powerful approach to statistical data analysis. It is based on the recognition of random-ef…

Stochastic processes are widely used for model building in the social, physical, engineering and life sciences as well as in financial economics. In model building, statistical inference for stoc…

Why do England lose?”“Why do Germany & Brazil Win?”“How have Spain conquered the World?”Penalties – what are they good for?"“What is the price on achieving success and the true cost of failure?”T…

Первая книга по статистике, которую интересно (и полезно) читать. Большинство людей (особенно это касается студентов, хотя после пары по статистике они могут страстно обсуждать свои средние балл…

Шпаргалка подготовлена в соответствии с программой учебного курса «Экономическая статистика». В пособии кратко изложены ответы на вопросы по данной дисциплине, достаточные для ответа на экзамене…

Настоящее издание поможет систематизировать полученные ранее знания, а также подготовиться к экзамену или зачету и успешно их сдать.

Представлены краткое описание основных структур и методов обработки данных, критерии оценки алгоритмов и структур данных, примеры этих структур, способы оценки и повышения эффективности программ,…

В учебно-методическом пособии изложены цели и задачи курсового проектирования как самостоятельной инженерной работы для получения навыков по решению задач анализа энергоемкости технологических пр…

Впервые в систематизированном виде рассмотрена одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики – нечисловая статистика. Проанализированы основные виды нечисловы…

R – золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно распространяемый язык с открытым исходным ко…

Сегодня язык R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров ре…

Рассматриваются теория статистики и социально-экономическая статистика. Материал изложен с учетом требований образовательного стандарта к специалистам экономического профиля, способствует формиро…