Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга

Рис.4 Сброс счетчика шагов (уроков)

//

SetLessonCount (1); // Установить количество уроков (1)

SetLessonCount (4); // в результате чего появится:

Рис.5 Установка «Number of Lessons»

// Здесь указано, что ожидается 4 урока

/*В данном примере предусмотрено 4 урока:

– training lesson (исходный обучающий урок) – исходные файлы mbn & training lesson. mbl

– validate lesson (исходный контролирующий урок) – исходный файл validate lesson. mbl

– активация выходных нейронов (реакция сети на тренировочные данные 1 к уроку №3) – вывод в файл TrainResult. csv

– результаты урока 2 на данные validate lesson (2 к уроку №3) – вывод в файл ValidateResult. csv

их адреса высвечиваются на экране после входа в Lesson Editor —> Lesson Files —> Урок №1. В скрипт – программе это записывается в виде крманды:

*/

SelectLesson (1); //начинается с меню Lesson Editor:

Рис.6 Загрузка урока 1

//

//Выполняется загрузка необходимых для работы данных, настройка учителя и обучение:

LoadLesson («Decoder4To16_Training. mbl»); // Загрузите обучающий урок

//Чтобы полностью просмотреть сеть (последней командой она была закрыта редактором уроков), уберите с экрана редактор урока, чтобы полностью стала видна сеть.

ShowLessonEditor (false);

//Установите учителя, который будет использоваться. Используйте имя учителя, который вы хотите установить в качестве активного.

SelectTeacher («RPROP»); // Используйте учителя с именем «RPROP»

//Настройте учителя (Adjust the teacher) – настройку можно произвести через окно //Teacher Manager:

Рис.7 Настройка учителя

//

//Или с помощью команл:

TeacherSetting (LEARNRATE, 0.1); // Скорость обучения

TeacherSetting (TARGET_ERR, 0.3); // Установка допустимой целевой ошибки

TeacherSetting (LESSON_REPS, 1); // Повторение урока за шаг обучения

TeacherSetting (PATTERN_REPS, 1); // Повторение паттернов за шаг обучения

//Определите метод выбора шаблона:

TeacherSetting (PATTERN_SELECT, RAND_ORDER);

SetTeachSpeed (0); // Установка максимальной скорости обучения

//и так далее

//Запустите просмотрщик ошибок

ShowErrorViewer (true);

//и уберите его с экрана

ResetErrorViewer ();

//Начните обучение и дождитесь остановки после достижения целевой ошибки

StartTeaching ();

SleepExec (); // Ожидание окончания обучения

//Снова скрыть средство просмотра ошибок

ShowErrorViewer (false);

//Сбросить счетчик шагов (уроков)

ResetThinkSteps ();

//Теперь подготовьте урок №3, чтобы записать результаты работы сети при выполнении урока №1.

//Сохраните значения активации выходных нейронов

SetRecordingType (RT_ACT);

//Включите запись данных на занятие №3

StartRecording (3);