Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга

//Скрыть редактор урока

ShowLessonEditor (false);

//Установка времени для записи целого урока во внутреннюю память MemBrainSetThinkSpeed (500); //500 мс между этапами обдумывания для анимации

//Запись реакции сети на тренировочные данные к уроку №3

ThinkLesson (); // Выполните каждый шаблон урока №1 (и запишите на №3)

SleepExec (); // Ожидание окончания выполнения урока

//Отключение записи после окончания урока (500 мс)

StopRecording ();

SelectLesson (2); // Загрузка урока №2 с данными для проверки

LoadLesson («Decoder4To16_Validate. mbl»);

//Этот урок только для ввода. Не нужны никакие выходные данные,

EnableLessonOutData (false);

//Запишите значения активации выходных нейронов

SetRecordingType (RT_ACT);

//Включить запись данных на урок №4

StartRecording (4);

ShowLessonEditor (false); // Скрыть редактор урока

ThinkLesson (); // Выполните каждый шаблон урока №2 (и запишите на №4)

SleepExec (); // Ожидание окончания обучения («Think on Lesson)

StopRecording (); // Отключить запись

//Теперь экспортируйте уроки №3 и 4 в CSV

SelectLesson (3);

ExportLessonRaw («Decoder4To16_TrainResult. csv»);

SelectLesson (4);

ExportLessonRaw («Decoder4To16_ValidateResult. csv»);

/*Раскомментируйте следующую строку, если вы хотите, чтобы MemBrain завершал работу после выполнения скрипта*/

// ExitMemBrain ();

/*Описанная здесь последовательность команд может быть представлена в виде скриптового файла с расширением. as – файла ("MemBrainScript1.as».

Для запуска скрипта в основном меню пакета набрать Scripting -> Execute Script:

Рис.8 Запуск скрипта

*/

В открывшемся окне выделить название скрипта:

Рис.9 Имя скрипта

После выполнения скрипта полученные результаты выведены на экран в том порядке, как они были указаны в скрипте:

Рис.10 Результат выполнения скрипта

Результатов много. Для их анализа необходимо рассмотреть содержание полученных файлов.

После загрузки сети первым вводился файл Decoder4To16_Training. mbl. Содержимое этого файла можно вывести из MemBrain в файл с расширением csv для дальнейшего просмотра на экране или для вывода на принтер. Номер выводимого из MemBrain файла нужно набрать клавишами Currently Edited (Training) Lesson. После этого активировать Raw CSV Files -> Export Current Lesson (Raw CSV…). В окне Export Lesson As (Raw CSV) … набрать имя создаваемого сsv файла и щёлкнуть по клавише «сохранить».

Необходимая для работы скрипта информация содержится в файлах:

Decoder4To16_Training. mbl

Decoder4To16_TrainResult. csv

Decoder4To16_Validate. mbl

Decoder4To16_ValidateResult. csv

Файлы с расширением mbl содержат двоичный код вводимых данных. Их ввод осуществляется через Lesson Editor:

Рис.11 Загрузка mbl-файла

Lesson Editor -> Lesson Files -> Load Current Lesson.

Скриптовый файл может не содержать пояснений – самое важное – это команды. Редкие пояснения даются в виде комментариев.

Для примера: скрипт таймера SecondsTimer.as

/* – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — – — —

Этот пример демонстрирует, как функция сценария Now () может использоваться для поддержки произвольного числа таймеров с разрешением 1 с.

Чтобы использовать таймеры в вашем собственном скрипте, просто включите этот файл в ваш скрипт, используя директиву #include.