Интеллектуальный репетитор: Как использовать большие языковые модели для обучения детей без затрат на дорогостоящих репетиторов

Интеллектуальный репетитор: Как использовать большие языковые модели для обучения детей без затрат на дорогостоящих репетиторов
Алексей Михнин

В книге "Интеллектуальный репетитор: Как использовать большие языковые модели для обучения детей без затрат на дорогостоящих репетиторов" раскрываются уникальные возможности современных технологий в образовании. Большие языковые модели (LLMs) становятся мощным инструментом, способным заменить традиционных репетиторов и предоставить вашему ребенку качественное и доступное обучение.Вы узнаете, как с помощью LLMs обучать ребенка математике, иностранным языкам и развивать логическое мышление, используя эффективные промты и подходы. Книга предлагает практические советы для родителей по организации учебного процесса, контроля прогресса и преодолению трудностей. Здесь же представлены готовые шаблоны промтов, которые можно адаптировать под любые задачи, а также примеры упражнений и заданий по школьной программе.Если вы хотите интегрировать современные технологии в обучение вашего ребенка и обеспечить ему лучшее образование без больших затрат, эта книга – ваше руководство к успеху.

Алексей Михнин

Интеллектуальный репетитор: Как использовать большие языковые модели для обучения детей без затрат на дорогостоящих репетиторов

Введение

Представьте себе мир, где каждый ребенок, независимо от материального положения семьи, имеет доступ к персонализированному обучению высочайшего уровня. Мир, где репетиторы не нужны, потому что искусственный интеллект знает, как сделать процесс обучения увлекательным, эффективным и доступным.

Добро пожаловать в будущее образования, где большие языковые модели (LLMs) не просто инструмент, а надежный помощник и наставник для ваших детей. Эта книга – не просто руководство, это дверь в этот удивительный мир, который уже сегодня становится реальностью.

Откуда взялись большие языковые модели и почему они важны?

Большие языковые модели – это передовые технологии, которые вышли далеко за пределы простого поиска информации или ответа на вопросы. Созданные на основе миллионов текстов и данных, они обладают уникальной способностью не только понимать язык, но и обучать. Они могут объяснить сложные понятия простыми словами, адаптироваться под уровень вашего ребенка и даже выявить слабые места, требующие дополнительного внимания.

Но откуда взялась эта технология? Как она развивалась? И почему именно сейчас мы можем говорить о том, что она становится настоящим прорывом в области образования? В этой книге мы расскажем вам историю развития LLMs, объясним, как они из любопытных алгоритмов превратились в инструменты, способные изменить подход к обучению.

Почему традиционные методы больше не работают?

Когда дело доходит до образования, традиционные методы долгое время считались единственно верными. Репетиторы, домашние задания, учебники – все это работало, но с какими затратами? Дорогостоящие услуги, утомительные часы занятий и, порой, отсутствие видимого прогресса. Как часто родители сталкиваются с разочарованием, видя, что их дети не могут достичь желаемых результатов, несмотря на все усилия и вложенные средства?

Сегодняшний мир требует новых подходов. Большие языковые модели предлагают не просто замену, а альтернативу, которая способна быть эффективнее, доступнее и интереснее. С их помощью вы сможете создать уникальную образовательную среду для своего ребенка, где процесс обучения будет приносить радость и результаты.

Чем эта книга отличается от других?

В этой книге вы найдете не просто теоретические рассуждения, а конкретные примеры и практические советы по применению LLMs для обучения ваших детей. Мы раскроем перед вами тайны, как использовать эти модели для освоения таких важных предметов, как математика, иностранные языки и логика. Вы узнаете, как с помощью LLMs можно заменить дорогих репетиторов, и почему это уже не просто тренд, а новая реальность в сфере образования.

Мы не предлагаем волшебную таблетку, но уверены, что, прочитав эту книгу, вы откроете для себя мощный инструмент, который поможет вашему ребенку раскрыть свой потенциал и достичь успехов в учебе. Присоединяйтесь к революции в образовании и дайте своему ребенку шанс на лучшее будущее – будущее, где знания доступны каждому.

Глава 1 Основы использования LLMs для обучения детей

В этой главе мы рассмотрим, как выбрать платформы и программы для работы с большими языковыми моделями (LLMs), как подготовить ребенка к обучению с их помощью и как организовать учебный процесс так, чтобы он был максимально эффективным и увлекательным. Мы также обсудим, какие платформы лучше использовать в зависимости от ваших целей и предпочтений, и почему выбор зарубежных платформ может быть предпочтительным на данном этапе развития технологий.

1.1 Выбор платформ и программ для работы с LLMs

На сегодняшний день существует множество платформ, предлагающих доступ к LLMs. Эти платформы различаются по своим возможностям, качеству обработки информации и уровню адаптации под образовательные цели. Рассмотрим некоторые из них, включая как зарубежные, так и российские аналоги.

LLM расшифровывается как Large Language Model, что в переводе с английского означает большая языковая модель. Это тип искусственного интеллекта, который обучен на больших объемах текстовых данных для обработки, понимания и генерации естественного языка.

Зарубежные платформы

ChatGPT от OpenAI: Один из лидеров на рынке LLMs, ChatGPT предоставляет мощные инструменты для обработки текста и взаимодействия с пользователями. Он поддерживает многоканальные входы, что означает, что вы можете одновременно работать с текстами, изображениями и файлами, что делает его идеальным для комплексного обучения.

https://chatgpt.com (https://chatgpt.com/)

Gemini от Google: Еще одна передовая платформа, предлагающая продвинутые возможности для обработки естественного языка. Gemini известен своей интеграцией с другими продуктами Google, что позволяет использовать его в различных образовательных и мультимедийных контекстах.

https://gemini.google.com (https://gemini.google.com)

Claude от Anthropic: Эта платформа отличается своей способностью к безопасному и этичному взаимодействию, что особенно важно при обучении детей. Claude также поддерживает многоканальные входы, что делает его отличным выбором для комплексных образовательных задач.

https://claude.ai/new (https://claude.ai/new)

Российские аналоги

GigaChat от Сбербанка: GigaChat – это отечественный аналог, который хотя и уступает по качеству западным платформам, но все же представляет собой достойный инструмент для работы с текстами. На данный момент GigaChat не поддерживает многоканальные входы, но активно развивается и уже показывает неплохие результаты в текстовой обработке.

https://giga.chat (https://giga.chat)

YandexGPT3: Модель от Яндекса, которая также ориентирована на работу с текстами. Как и GigaChat, она не поддерживает работу с изображениями и файлами, но хорошо справляется с задачами текстового анализа и генерации.

https://alice.yandex.ru/

Важность подписки на платные версии

Для того чтобы обеспечить максимально качественное и полноценное обучение, рекомендуется оформить подписку на платные версии этих платформ. Платные версии предоставляют доступ к самым передовым моделям и снимают ограничения на количество запросов, что особенно важно при регулярном использовании LLMs для образовательных целей.

Пример:

Если вы выберете платную подписку на ChatGPT, то сможете использовать последние версии модели, что обеспечит более точные и быстрые ответы, а также возможность работать с большими объемами данных.

Например, вы сможете загружать и анализировать вместе с вашим ребенком тексты и изображения, что значительно расширяет возможности обучения.

1.2 Сравнение зарубежных и российских платформ

На август 2024 года зарубежные платформы все еще на поколение опережают российские аналоги по функционалу и качеству. Они поддерживают многоканальные входы, что позволяет одновременно работать с файлами и изображениями, в то время как российские модели пока ограничены только текстовой обработкой.

Пример: Используя ChatGPT от OpenAI, вы можете обучать ребенка не только через текст, но и предоставляя визуальные материалы, такие как схемы, графики или изображения, что значительно улучшает восприятие и понимание информации. Российские платформы пока не обладают такой функциональностью, что несколько ограничивает их применение в образовательных целях.

Тем не менее, это не означает, что российские модели плохи. Скорее, их можно сравнить с разными классами обслуживания: если зарубежные платформы можно рассматривать как "бизнес-класс" или "премиум", то российские аналоги находятся на уровне "комфорт+". Это достойные инструменты, которые со временем будут развиваться и догонять мировых лидеров.

Итого: Российские аналоги предоставят вам "комфорт+", что тоже весьма удобно, но с меньшим числом дополнительных возможностей. Но как и в любом прогрессе, российские платформы стремительно развиваются, и не исключено, что в ближайшем будущем они перейдут в категорию "бизнес-класс", предоставляя тот же уровень сервиса, что и их зарубежные коллеги.

В этой книге я буду в основном использовать примеры с зарубежными платформами, поскольку, на мой взгляд, они на данный момент обеспечивают наилучшие условия для обучения. Мы, как родители, всегда стремимся дать нашим детям самое лучшее, и именно поэтому важно использовать самые передовые и эффективные инструменты в их обучении. Однако это не значит, что российские платформы не заслуживают внимания; они тоже могут быть полезными, особенно в условиях, когда доступ к зарубежным платформам ограничен.

Преимущества российских языковых моделей:

Подписка на российские платформы значительно дешевле, а в некоторых случаях и вовсе бесплатна, при этом доступ к ним не ограничен, в отличие от зарубежных моделей, доступ к которым усложнен из-за санкций. Хотя существуют способы обхода этих ограничений, о которых можно найти информацию в интернете, российские решения предоставляют удобный и свободный доступ к передовым образовательным технологиям без лишних трудностей.

Продолжая наше путешествие, в следующей главе мы более подробно рассмотрим, как LLMs можно использовать для обучения математике, и покажем, как превратить сложные математические концепции в понятные и интересные для ребенка задания.

1.3 Подготовка ребенка к обучению с помощью LLMs

Прежде чем начать использовать LLMs в образовательных целях, важно правильно подготовить ребенка. Это включает в себя знакомство с технологией, объяснение ее возможностей и ограничений, а также формирование позитивного отношения к использованию ИИ в учебе.

Одним из ключевых аспектов этой подготовки является демонстрация различных способов взаимодействия с LLMs. В зависимости от производителя и используемой версии (десктопной или мобильной), модели могут поддерживать не только ввод текста, но и голосовое взаимодействие. Если модель мультимодальна, ребенок сможет не только печатать свои вопросы, но и задавать их голосом. Это делает процесс общения с ИИ более естественным и интуитивным, особенно для младших детей, которые могут испытывать трудности с набором текста или просто предпочитают говорить.