Новое SEO-2.0 без ключевых слов. Как вывести сайт на вершину поисковой выдачи?

Предлагаем открывать только те файлы, с которыми вам удобно работать. Перечисленные ниже форматы файлов обычно считаются безопасными, если установлено антивирусное программное обеспечение.

?.txt (текстовый файл);

?.ppt или. pptx (Microsoft PowerPoint);

?.doc или. docx (Microsoft Word);

?.xls или. xlsx (Microsoft Excel);

? файлы. pdf (PDF).

Если вы столкнулись со страницей с предупреждающим сообщением, например «Предупреждение – посещение этого веб-сайта может нанести вред вашему компьютеру», или если ваше антивирусное программное обеспечение предупреждает вас о странице, вам не следует пытаться посетить эту страницу, чтобы оценить её. Если такая страница оказалась на первой странице результатов поиска, то она скоро покинет ее, и в лучшем случае надолго.

Понимание запросов пользователей и результатов поиска

Почему люди ищут в Интернете?

Люди используют поисковые системы в Интернете для выполнения множества различных задач в различных средах с использованием различных типов устройств, таких как мобильные телефоны, планшеты, ноутбуки или компьютеры. Имейте ввиду, что поиск может быть простым или сложным, а базовая задача, которую пытается выполнить человек, может выполняться в несколько шагов.

Например, простой задачей может быть поиск режиссера фильма.

Сложная задача может состоять в том, чтобы найти ближайший сеанс, купить билеты и проложить маршрут до кинотеатра. В целом, поисковые системы должны облегчать людям выполнение задач, сразу же выдавая полезные результаты.

В далёкие времена пользователи вводили определенные слова, чтобы увидеть эти слова в результатах поиска. Но оптимизаторы сайтов стали злоупотреблять этими словами, и напихивали их, чтобы быть на вершине поиска.

Потом поисковики стали регламентировать количество упоминаний ключевой фразы в тексте на основании высококачественных текстов. Это число составляло от 3 до 7%.

В последние годы произошла революция в поисковой выдаче. Поисковики воспринимают введенные или озвученные фразы как вопрос, на который пользователь желает получить ответ.

Понимание запроса – это стремление понимать, чего желает получить пользователь. Помните, что запрос – это то, что пользователь вводит или говорит на своем устройстве.

Подумайте, для начала, о пользователях в вашем регионе, которые набирают или произносят следующие запросы в свой телефон. И что они предполагают увидеть.

Запрос

[население Пекина],

Вероятное намерение пользователя

Пользователь желает узнать сколько человек сейчас проживает в Пекине, Китай.

Более сложный

Запрос

[пятерка рядом со мной],

Вероятное намерение пользователя

Найдите ближайший магазин Пятерочка рядом с местом нахождения пользователя.

Заметьте,

что поисковики понимают, что пользователь ищет магазин пятерочка рядом с его местоположением. А в самом запросе пользователя нет ни одного слова, которое бы фигурировало на искомой веб-странице.

Запрос

[погода],

Вероятное намерение пользователя

Найти информацию о погоде в местоположении пользователя прямо сейчас.

Заметьте,

В запросе пользователя только одно слово, но поисковики понимают, где находится человек, и что его интересует прогноз погоды здесь и сейчас.

Как видите, в намерениях пользователя набранные слова не всегда подразумевают слова в желаемом ответе. Но поисковики понимают по набранным словам какую информацию желает получить пользователь. В Google за понимание текстов в основном отвечают алгоритмы: RankBrain, Google BERT, PASSAGE RANKING, Google MUM.

Далее на примере их работы рассмотрим, как искусственный интеллект помогает пользователям находить желаемую информацию.

Как понимаете, теперь SEO оптимизация – это не набор ключевых фраз, повторенных несколько раз, а полезный контент, который приятно читать, и получать желаемую информацию конечному пользователю.

Хотя сейчас мало вероятно, но если случайно слабая статья приблизится к вершине поиска по еще не идеальным алгоритмам, то впоследствии голос пользователя поставит её на место, а алгоритм искусственного интеллекта усовершенствуется.

Голос же пользователя – это набор сигналов: время, потраченное на изучение контента, а также перейдя на веб-страницу из поиска, вернулся ли человек в поисковую систему, чтобы продлить поиск.

Искусственный интеллект уже достаточно хорошо «понимает» тексты, и достаточно точно выполняет сортировку для поисковой выдачи.

По сути искусственный интеллект уже знает, как и в каком виде пользователи желают получать информацию. По этим критериям и работают алгоритмы. Поэтому зная принцип работы, составители текстов могут использовать знания, которые предоставляет Google, и целенаправленно работать над написанием текстов, чтобы максимально удовлетворить пользователя.

Исходя из этого, на сколько возможно, предлагаю детально разобрать работу этих алгоритмов ранжирования для поисковой выдачи.

Не забывайте и о другой, не менее важности понимания алгоритмов. Просматривая контент конкурентов, вы будите понимать на что следует обращать внимание, чтобы оценить качество предоставляемых материалов.

RANKBRAIN (искусственный интеллект)

RankBrain – так назвал Google системы искусственного интеллекта с машинным обучением, которая помогает Google понять смысл запросов и предоставлять наиболее подходящие результаты поиска в ответ на эти запросы сообщило агентство Bloomberg. Это подтвердил и Google.

Машинное обучение – это компьютерная программа, которая учит саму себя.

Истинный искусственный интеллект, – это то, где компьютерная программа пополняет свою базу знаний, как от обучения, так и от накопления знаний и создания новых связей.

Чтобы у вас не было иллюзий о бескрайних возможностях искусственного интеллекта, рассмотрим простые примеры.

Классический пример, чем отличается кошка от собаки.

Как искусственный интеллект по картинке отличит кошку от собаки? Первоначально создается база из десятка тысяч изображений кошек и собак. Затем, каждое изображение делится на фрагменты: