Не совсем трезвый консультант:
– Да… Но ведь этот внешний файл попадает к тебе на компьютер через Dropbox-синхронизацию…
– Ну да… Но… файл-то локальный…
– Ага. Локальный. Но сначала он был локальным у бухгалтера филиала. И как только она нажала Ctrl-S, он фьюууууить – и скопировался, в том числе на твой компьютер.
– Да, но в какой момент она мне его присылает?
– Ни в какой. Он сам у тебя окажется.
– В моей папке?!
– Да!
– Но формула же ссылается на локальный файл?..
Через месяц он писал мне радостные письма. Все у него получилось. Поначалу бухгалтеры удивлялись, как это босс звонит им и задает вопросы по «еще не отправленным данным». Прослыв провидцем, клиент мой перешел на сторону аналитического добра. Теперь он сам на своих геморройных конференциях рассказывает про облачные технологии, важность структурирования информации и любовь к данным.
10 советов: как научиться бизнес-анализу самостоятельно
Фотография Lacie Slezak, источник Unsplash
Без данных вы просто еще один человек с собственным мнением.
Уильям Эдвардс Деминг
1. Обучайтесь самостоятельно. Если у вас есть доступ к оплачиваемым часам какого-либо гуру аналитики, возможно, он поможет сэкономить вам уйму времени. Помните только: хорошие аналитики не обязательно умеют делать управленческие отчеты. И наоборот: далеко не каждый, кто лихо составляет SQL-запросы, объединяет «необъединяемые» таблицы, способен понять экономический смысл того отчета, который у него в итоге получился. По-хорошему вам нужно становиться и репорт-генератором, и аналитиком.
2. Лучший способ научится бизнес-анализу – начать бизнес-анализ собственного бизнеса. Если же у вас еще нет никакого бизнеса, самое время анализировать бизнес будущий. И если вы ни разу не создали ни одного полноценного бизнес-плана в своей жизни, бизнес лучше не начинать. Олег Тиньков в книге «Как стать бизнесменом» пишет о том, как он проверил свою бизнес-идею: «Я заплатил сотни тысяч долларов Boston Consulting Group за feasibility study – исследование, показывающее, есть ли перспективы у бизнес-идеи. Ответ оказался положительный». Если у вас нет денег на такое study, это не означает ни то, что бизнес открывать нельзя, ни то, что исследование не нужно делать. Сделайте его сами!
3. В главе «10 советов по сбору управленческих данных» мы рекомендуем использовать внешние данные и данные о конкурентах. Действительно, если ваш бизнес только начинается, полезно взять любую доступную отчетность уже состоявшихся конкурентов и научиться анализировать бизнес на них.
4. Освойте базовые термины. Особенно такие, которые до этого вы часто между собой путали. Например, «корреляцию» с «аппроксимацией». Все просто: корреляция – поиск взаимозависимостей данных. Метод корреляции весьма широко используется при так называемом data mining, или добыче данных (https://ru.wikipedia.org/wiki/Data_mining). Хотя с ростом популярности криптовалют слово mining (майнинг) становится русскоязычной аудитории вполне понятным само по себе. Итак, data mining – это когда вы обнаруживаете с помощью компьютерных систем зависимость урожая сельскохозяйственной компании от… цен на молибден. Или влияние объемов улова тунца в южноамериканской части Тихого океана на рынок недвижимости США. Удивительно то, что впервые слово «корреляция» пригодилось при раскопках костей динозавров. То есть благодаря корреляции сегодня мы знаем практический облик леэллинозавров и квантасзавров![2 - «Впервые в научный оборот термин корреляция ввел в XVIII веке французский палеонтолог Жорж Кювье. Он разработал „закон корреляции“ частей и органов живых существ, с помощью которого можно восстановить облик ископаемого животного, имея в распоряжении лишь часть его останков». («Википедия»)]
Аппроксимация. Самая простая формулировка: замена одних объектов другими, в каком-то смысле близкими к исходным, но более простыми. Вы видите на диаграмме целый рой точек, более-менее выстроенных в прямую полосу, и заменяете эту полосу на одну простую прямую линию.
«Если я работаю с набором из двухсот случайных переменных, совершенно не зависящих друг от друга, почти невозможно не обнаружить высокую корреляцию на уровне, скажем, 30%, однако эта корреляция будет абсолютно ложной. Есть методики, позволяющие контролировать избирательность (скажем, поправка Бонферрони), но даже они не останавливают злоумышленников – как регулирование не останавливает инсайдеров, которые наживаются на системе. Вот почему за двенадцать с чем-то лет с тех пор, как мы расшифровали геном человека, генетики не добились никаких существенных результатов. Я не говорю, что данные не содержат важной информации; беда в том, что искать ее – все равно что искать иголку в стогу сена».
Нассим Николас Талеб «Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса»
5. Книги.
«Factfulness: Ten Reasons We’re Wrong About the World – and Why Things Are Better Than You Think» (https://www.amazon.com/Factfulness-Reasons-World-Things-Better-ebook/dp/B0756J1LLV) by Hans Rosling, Anna Rosling R?nnlund, Ola Rosling
«Статистика и котики» (https://www.litres.ru/vladimir-savelev-10569666/statistika-i-kotiki-28731109/?lfrom=8474855), Владимир Савельев
«Статистика. Базовый курс в комиксах» (https://www.litres.ru/alan-debni/statistika-bazovyy-kurs-v-komiksah-22059982/?lfrom=8474855), Грейди Клейн
«Неизведанная территория. Как „большие данные“ помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры» (https://www.litres.ru/zh-mishel/neizvedannaya-territoriya-kak-bolshie-dannye-pomogaut-raskryvat-tayny-proshlogo-i-predskazyvat-buduschee-nashey-kultury/?lfrom=8474855), Жан-Батист Мишель, Эрец Эйден
«Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке» (https://www.litres.ru/charlz-uilan/golaya-statistika-samaya-interesnaya-kniga-o-samoy-skuchnoy-n/?lfrom=8474855), Чарльз Уилан
«Финансовое моделирование в Excel» (https://www.litres.ru/dmitriy-zharov/finansovoe-modelirovanie-v-excel/?lfrom=8474855), Дмитрий Жаров
«Базовый курс по финансовому моделированию. Пошаговая инструкция по созданию финансовой модели в Microsoft Excel» (https://www.litres.ru/aleksandr-vladimirovich-finogenov/bazovyy-kurs-po-finansovomu-modelirovaniu-poshagovaya-instrukciya-po-sozdaniu-finansovoy-modeli-v-microsoft-excel/?lfrom=8474855), Александр Владимирович Финогенов. К этой книге прилагаются Excel-файлы, соответствующие каждой стадии инструкции.
«Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов» (https://www.litres.ru/karl-anderson-11438349/analiticheskaya-kultura-ot-sbora-dannyh-do-biznes-rezultatov/?lfrom=8474855), Карл Андерсон.
«Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё» (https://www.litres.ru/cet-ctivens-davidovi/vse-lgut-poiskoviki-big-data-i-internet-znaut-o-vas-v/?track=from_all_books_my/?lfrom=8474855), Cет Cтивенс-Давидовиц.
6. Фильмы. Из этих фильмов, в качестве развлечения, можно почерпнуть не лишенные здравого смысла идеи: https://ahreport.com/9-filmov-pro-big-data-i-analitiku (https://ahreport.com/9-filmov-pro-big-data-i-analitiku)
7. Видео.
https://youtu.be/2LyzBoHo5EI (https://youtu.be/2LyzBoHo5EI)
Впрочем, как и любые другие видео Ханса Рослинга.
8. Джентльменский набор ПО, которое нужно знать.
• Excel (основы, сводные таблицы, VBA не нужен);
• PowerPoint,
• Google Sheets,
• MS Access (как минимум создание SQL-запросов и генерация отчетности).
9. Сервисы.
Помимо джентльменского набора из традиционных программных продуктов и их богатых возможностей, рекомендуем вам освоить следующие сервисы как минимум для того, чтобы получить новый угол зрения на свои данные.
Charted.co (http://charted.co/) – прямо на главную страницу помещаете ссылку на csv-файл или на таблицу Google Sheet. После чего сервис начинает понятливо интерпретировать ваши данные в красивых, легко читаемых и модифицируемых диаграммах.
GapMinder (https://www.gapminder.org/) – об этом доступном для всех и каждого сервисе наглядной статистики мы готовы рассказать отдельно целую историю: от подбора данных до интерактивной анимации полученных результатов.
https://www.draw.io/ (https://www.draw.io/) – веб-сервис рисования всевозможных схем, диаграмм и карт памяти. Он пригодится вам при любом анализе данных. Помните принцип «пока рисовал, чтобы объяснить кому-то, сам понял»?
10. Пропагандируйте корпоративную культуру аналитического подхода к любым релевантным данным. Научиться бизнес-анализу вам могут помочь… ваши собственные сотрудники. В настоящее время стали популярны аналитические хакатоны, на которых нескольким командам даются задания, например: «Проанализировать деятельность конкурента Х». Я подсмотрел у многих бизнес-тренеров еще такую деталь: часть членов каждой из команд не сидят со своими, а перемещаются между столами. Таким образом они, во-первых, способствуют обмену знаниями между другими командами, а во-вторых, возвращаются обратно в свою команду значительно обогащенными коллективными знаниями и навыками.
Построение «Аналитической Среды»
Фотография rawpixel, источник Unsplash
Мы потратили 30 лет на букву T в аббревиатуре IT. Теперь нам нужны другие 30 лет, чтобы сфокусироваться на I.
Peter Drucker