Нам известно из эксперимента, что сила Кулона прямо пропорциональна f
(x
) и f
, но обратно пропорциональна f
(x
).
Запишем закон Кулона в той форме, в которой он был получен:
Если величины f
(x
) зависимы друг от друга, такое также нередко бывает, тогда прибегают к сложению зависимых функций вдоль координаты x
, от которой определяется зависимость.
Функции f
(x
) могут носить более сложный математический характер, нежели «степенная» функция. Часто эмпирическим методом невозможно вывести тот или иной закон. Тогда исследователи прибегают к составлению дифференциальных уравнений, например, в частных производных. Решение последних затруднено невысокой производительностью современных компьютеров, и тогда для таких целей используют суперкомпьютеры.
Пришло время ознакомить читателя с третьим разделом этой книги, чтобы иметь представление о технических трудностях определения начальных условий в стационарном и нестационарном уравнениях Шредингера. Конечно, мной не ставится цель объяснить сразу суть уравнения, но в последующих главах мы разберём и это. Здесь продемонстрирован метод квазианалитического решения произвольно заданных дифференциальных уравнений в частных производных.
3. Квазианалитическое решение дифференциальных уравнений в частных производных
В главе будет рассмотрен квазианалитический подход для решения дифференциальных уравнений в частных производных, который содержит в себе аналитическое описание результата искомой функции и численный метод эволюции её во времени. Подобные численные методы уже существуют, но они чаще всего не являются по своей природе аналитическими, поэтому мне хочется обобщить предыдущие знания с помощью нового подхода.
3.1 Интерполяция рядами Фурье
Рассмотрим тригонометрический ряд Фурье в одномерном случае. Преобразуем его в качестве набора линейных функций, отображаемых на участке (k?x, (k+1) ?x) вдоль оси x на отрезке (0,R), где ?x – шаг между линейными комбинациями F
, k – это номер вычислительной операции, k?N, а R – координата граничного условия:
Тригонометрический ряд для произвольной дифференцируемой кусочно-линейной функции F (x,y) на отрезках (k? x, (k+1) ?x) для x и (j?y, (j+1) ?y) для y:
Для трёхмерного случая x? (0,R
), y? (0,R
), z? (0,R
), где: R
, R
, R
– координаты граничных условий:
Так для функций F (x,y,z), F (x,y), F (x) из выбранных систем координат на отрезках (h?x
, (h+1) ?x
), где g – индекс координаты, а h – номер итерации, выстраивается произвольная кривая или поле дифференцируемых произвольных функций.
3.2 Квазианалитическое решение дифференциальных уравнений в частных производных
Пусть Q?C, что является решением произвольного дифференциального уравнения в частных производных. Обозначим функции a, b, как вещественную и мнимую часть тождества Q=a+ib соответственно. Для примера квазианалитического метода выберем дифференциальное уравнение, численный метод которого состоит в применении метода Эйлера. Заметим, это не единственный применяемый способ решения, но в рамках данной книги остановимся на нём, как на простом и более наглядном. Общий вид дифференциального уравнения в частных производных выглядит:
ReD и ImD – вещественная и комплексная часть функции D.
Выразим через ряд Фурье решение Q:
Частные производные порядка s по координате x
в D:
Здесь n
и R
– коэффициенты при координате x
.
В случае расходимости ряда (3.2) применяется следующее преобразование:
Поле для каждой точки ?
Q/?x
строится согласно уравнению (3.3). Затем выполним пересчёт для D (если D нелинейно) таким образом, что каждой выбранной точке на D ставится в соответствие отрезок (h?x
, (h+1) ?x
), как было предложено в разделе «Интерполяция рядами Фурье»:
Рассмотрим частную производную решения по времени:
Вместо Q
подставляется Q из тождества (3.1).