– Понятно, джигит, – улыбается Аналитик. – Поскакали. Пиши список и алгоритм поиска объектов.
Программист после некоторых раздумий составляет первый набросок поисковой системы.
В обыкновенную табличку в формате Excel вносит данные Аналитика, в которых тот начал захлебываться:
Даты встреч…
Имена…
Ключевые слова…
Места событий…
Экспортирует данные в созданную специальную базу данных с возможностью «подцепить» дополнительные файлы.
Начинает «подцеплять» данные:
Фотографии…
Видео…
Аудио…
Графические файлы…
– Ну и как результаты? – спрашивает через неделю Аналитик помощника.
– Могу показать пока первую, рабочую версию, – скромно потупляет взор программист, нажимает на одну из клавиш.
На экране появляется чистый лист и рамочка с надписью «Поиск».
– Например, нам нужно «встречи Профессора с Дианой», – говорит Джига, вводит поисковый запрос.
Компьютер выдаёт список отсортированных данных.
– Хочешь сказать, что здесь все встречи? – тычет Ловец в экран.
– Все известные нам встречи. Если щёлкнуть по дополнительным ссылкам, можно открыть фото, видео, аудио. В общем, всю информацию, что добыла «наружка».
– А о чём говорили?
– Есть аудиофайлы. А что хотите из разговоров понять?
– Пока сам не знаю, – признаётся Аналитик. – На уровне интуиции идея есть, но не могу пока точно сформулировать.
– Скажите с идеальной точки зрения, что бы хотелось. Как будто нет никаких преград к результату.
– Нужна статистика слов в разговоре. О чём говорили больше? Какие имена, места произносили? Что обсуждали? О чём спорили? В общем, любые зацепки, подсказки – куда могли спрятаться.
– Есть идея, но потребуются помощники.
– Говори.
– Можно дать студентам или фрилансерам транскрибировать аудиофайлы.
– Говори максимально простым языком, – перебивает руководитель группы.
– Нужно распознать, перевести в текст записанные разговоры наружного наблюдения. Напишу программку, выискивающую, сортирующую нужные слова. Массив обработает наша «Элеонора».
– Наша кто? – уточняет Аналитик.
– Ну это я так компьютер назвал, – смущается Джига. – Веселей, когда комп женским голосом говорит.
– А как быть с закрытыми данными?
– Разобьём файлы на несвязанные куски. Отдадим разным людям, чтобы не состыковали. А компьютерная программа соберёт нужные файлы по кусочкам.
– Сколько нужно времени?
– Неделя – две на обработку файлов. Столько же – на отладку программы.
– Хорошо, – соглашается Ловец. – Фрилансеров беру на себя. На тебе – поисковая система.
На следующий день в Интернет на сайт фрилансеров выходит коммерческая фирма. Делает заказ на расшифровку аудиофайлов сразу у пятидесяти фрилансеров. Делает предоплату, пообещав выборочный контроль и премию за ударный труд. Через неделю большинство файлов расшифрованы. Корректоры (на фрилансе) выверяют расшифрованные рукописи, часть материалов отправляют на доработку. Бракоделы и любители халявы после раздумий возвращают аванс. Угроза размещения негативных отзывов и указание настоящих персональных данных фрилансеров в сети Интернет не прельщают.
Через месяц Аналитик тестирует новую базу знаний об объектах. Теперь у него есть возможность узнать, где, в какое время, какие произносились слова. Среди стандартного набора слов и предложений появляются новые вопросы и персонажи.
Шаман.
Шаманка.
Гауня.
Жрец.
Ворон.
Чжурчжэни.
Ваджра.
Слова, отличающиеся от типового разговорного языка, программа помещает в специальные папки, ведёт статистику упоминаний с привязкой по датам и местам.
– Можешь загнать в программу карту Приморского края и смоделировать возможные маршруты движения объектов? – спрашивает у программиста.
– Что нужно узнать? – уточняет Джига.
– Просчитать возможные маршруты движения с учетом скорости движения на машине, автобусе, пешком, в зависимости от точки на карте.