Идея ИИ - читать онлайн бесплатно, автор Евгений Сальников, ЛитПортал
На страницу:
2 из 10
Настройки чтения
Размер шрифта
Высота строк
Поля

Алексей усмехнулся про себя. Сначала пряник, потом кнут. Классика жанра.

— А если не получится? — спросил он прямо.

Повисла тишина. Кравцов посмотрел на Ирину Васильевну, та на Сергея Борисовича. Потом генеральный наклонился к Алексею и сказал негромко, почти доверительно:

— Слушай, я тебе как человек говорю. Если не получится, мы все будем в жопе. Я — потому что подписывал заявку на грант. Ирина Васильевна — потому что деньги проводила. Сергей Борисович — потому что планы писал. А ты — потому что отвечал за внедрение. Так что давай без вариантов. Получится.

Он откинулся на спинку кресла и добавил уже обычным голосом:

— Вопросы есть?

Алексей помолчал. Вопросов было много. Как совмещать это с текущей работой. Кто будет реально делать. Что делать с людьми, которые не захотят менять привычки. Но все эти вопросы сейчас были бесполезны — ответа на них не знал никто.

— Когда начинаем? — спросил он.

— Вчера, — улыбнулся Кравцов. — Завтра приезжают представители платформы, с которой ИТ-отдел предварительно договорился. Будут показывать презентацию. Ты должен быть. Изучишь, что они предлагают, скажешь своё слово. Потом будем принимать решение.

— А выбирать есть из чего?

— Есть, — кивнула Ирина Васильевна. — Три компании. Все с опытом, все с кейсами на производстве. Но цена разная, условия разные. Нам нужно выбрать оптимальное соотношение.

— Хорошо, — Алексей встал. — Я изучу.

— Лёша, — остановил его Кравцов. — Я серьёзно насчёт повышения. Если вытянешь — пойдёшь дальше. У тебя есть потенциал. Но и спрос будет жёсткий. Ты меня понял?

— Понял, Вадим Сергеевич.

Алексей вышел из кабинета и медленно пошёл по коридору. В голове гудело. Искусственный интеллект. Оптимизация. Грант. Повышение. Сокращения. Всё смешалось в какую-то кашу.

Он спустился на первый этаж, вышел на улицу и глубоко вдохнул заводской воздух. Резина, мазут, гарь. Привычный, родной запах.

В цехе было проще. Там станки, люди, понятные проблемы. А тут — какая-то абстракция, которую надо превратить в реальность. Или не превратить.

Телефон завибрировал. Катя: «Ты сегодня во сколько? Мишка температурит, я переживаю».

Алексей посмотрел на экран, потом на заводской двор, потом снова на экран.

Набрал ответ: «Постараюсь пораньше. Вызывай врача, я позвоню через час».

Убрал телефон в карман и пошёл в цех. Там, по крайней мере, всё было понятно.

Алексей вышел из административного корпуса и не спеша направился в цех. В голове всё ещё гудело после разговора с генеральным. Искусственный интеллект. Оптимизация. Год. Бюджет. Слова крутились, как резиновая смесь в смесителе, никак не желая превращаться во что-то понятное.

Он толкнул дверь подготовительного цеха, и привычный гул накрыл его с головой. Здесь было хорошо. Понятно. Резиносмесители гудели ровно, операторы смотрели в пульты, транспортёр лениво тащил очередную партию свежей смеси к следующему переделу.

Алексей остановился у колонны и задумался.

Как этот ваш ИИ вообще может помочь? Ну, допустим, соберёт данные. Допустим, проанализирует. А дальше что? Прессы сами чиниться не начнут, люди умнее не станут, продажники перестанут менять планы каждые пять минут — тоже вряд ли.

Он представил, как сидит за компьютером, а на экране умная программа показывает графики и прогнозы. Красиво, наверное. Но придёшь с этими графиками к Николаичу, а он скажет: "Ты, Лёша, со своим компьютером иди-ка знаешь куда? У меня тут смесь не идёт, температура пляшет, а ты со своими бумажками".

Мысль пришла неожиданно, как всегда и приходят правильные мысли.

А что, если спросить не у начальников, не у программистов, не у умных книжек? Что, если спросить у тех, кто каждый день стоит у станка? У них-то глаз не замылен, они видят, что реально мешает работать.

Алексей огляделся. Взгляд упал на парня у третьего смесителя. Новенький, недавно взяли. Молодой, в очках, ссутулился над пультом, вглядывается в цифры, губы шевелит — считает, наверное, или проговаривает про себя рецепт.

Алексей достал из кармана куртки потрёпанный блокнот — он всегда носил его с собой, записывал цифры, замечания, мысли. Подошёл к парню.

— Привет. Не занят?

Парень вздрогнул, обернулся. Глаза испуганные — начальство, всё-таки.

— Здравствуйте, Алексей Михайлович. Да нет, нормально. Третью партию гоним.

— Ты как, освоился уже? Сколько смен тут?

— Пятую, — парень улыбнулся неуверенно. — Вроде привыкаю.

— Как звать?

— Денис.

— Слушай, Денис, — Алексей придвинулся ближе, чтобы перекрыть гул станков. — Я тут думаю... Ты человек новый, глаз не замыленный. Скажи мне честно, как тебе у нас работать? Просто? Сложно? Что бесит? Что можно улучшить?

Денис посмотрел на него с недоумением. Наверное, ждал разноса или проверки, а тут такое.

— Ну... — протянул он, — работать... по-разному.

— Давай конкретно, — подбодрил Алексей. — Я не ругать, я понять.

Денис помялся, оглянулся на пульт, будто ища поддержки у цифр, и вдруг заговорил:

— Понимаете, вроде всё есть. Сырьё маркировано, рецепт в системе. Но...

— Что "но"?

— Ну вот смотрите, — Денис ткнул пальцем в экран SCADA-системы. — Я сейчас делаю смесь 245-Б. Мне нужно добавить ускоритель "Октамин-П". В системе написано "Октамин-П", всё чётко. А на мешке, который привозят, написано "Окталин-П". Понимаете? Одна буква. Но в середине. Я вчера полсмены тупил, думал, что ошибся, перепроверял, пока мастер не подошёл и не сказал: "Это оно, просто поставщик букву перепутал в маркировке, а состав тот же".

Алексей нахмурился. Мелочь? Да вроде мелочь. А если бы Денис не перепроверил, не спросил кого-то еще, а там действительно не то от поставщика пришло? Брак. Списание. Простой.

— Ладно, — кивнул он, записывая в блокнот. — Что ещё?

Денис осмелел, увидев, что начальник не ругается, а реально слушает.

— Ещё с тележкой этой... — он махнул рукой в сторону, где стояла металлическая тележка с мешками. — Видите? Мне привозят сыпучие компоненты под две смеси сразу. Слева — под одну, справа — под другую. Вроде порядок. Но в запаре, когда время поджимает, можно легко перепутать, где левая сторона, где правая. Я вчера чуть не ошибся, хорошо, заметил, что мешок другого оттенка.

— А маркировка?

— Маркировка есть, но на тележке. Приклеена на магнит карта с описанием какая смесь, но опять же они по маркировке в несколько символов отличаются.

Алексей записывал быстро, почти стенографируя. Две проблемы уже есть.

— Дальше.

— Ну... — Денис задумался. — Ещё система. SCADA показывает рецепт, но он мелко написан, и если смена идёт быстро, надо постоянно оборачиваться к экрану. А экран вон там, — он показал, — а весы вот здесь. И тележка с мешками вообще с другой стороны. Получается, надо крутиться как юла, чтобы всё проверить. Можно, конечно, рецепт на бумажку выписать, но бумажки теряются...

— Понял, — кивнул Алексей. — Эргономика хромает.

— Чего? — не понял Денис.

— Неудобно, говорю, организовано.

— Ага, неудобно.

Алексей захлопнул блокнот, спрятал в карман.

— Спасибо, Денис. Молодец, что сказал. Это всё важно.

— А что, что-то менять будут? — с надеждой спросил парень.

— Будут, — твёрдо сказал Алексей. — Обязательно будут.

Он похлопал Дениса по плечу и пошёл дальше по цеху. В голове уже крутилась новая мысль. Искусственный интеллект — это, конечно, хорошо. Но прежде, чем учить машину думать, надо разобраться с тем, что мешает людям работать. И если ИИ сможет помочь с этими мелочами — с маркировкой, с подсказками, с контролем ошибок, — тогда, может быть, и получится что-то путное.

Алексей остановился у окна, достал телефон. Набрал сообщение начальнику ИТ-отдела: "Сергей Иваныч, пришлите завтра на презентацию список вопросов для подрядчиков. Хочу спросить, как их система работает с маркировкой сырья и подсказками операторам".

Отправил и улыбнулся. Кажется, в голове начинало что-то складываться.

Алексей вышел с завода в четыре пятнадцать.

Солнце ещё стояло высоко, хотя уже клонилось к закату, и это было настолько непривычно, что он пару раз оглянулся на проходную, будто боялся, что его окликнут и вернут. Но никто не окликнул. Турникет пиликнул, вахтёр кивнул, и вот он уже стоит на остановке среди обычных людей, которые заканчивают работу в нормальное время.

Катя не поверила, когда он позвонил.

— Ты где? — спросила с подозрением.

— На остановке. Через полчаса буду. Как Мишка?

— Температура тридцать восемь и пять. Врач приходила.

— Что сказала?

— Сказала, вирус. Ничего страшного, сбивать, если выше тридцати восьми и пяти будет. Пока не давала ничего.

— Я скоро.

— Леш... — она помолчала. — Правда?

— Правда.

В маршрутке было душно, пахло бензином и чьими-то пирожками. Алексей сидел у окна и смотрел на проплывающие мимо гаражи, ларьки, остановки. Обычная жизнь, которую он почти не видел последние месяцы. Люди едут с работы, кто-то читает, кто-то дремлет, кто-то смотрит в телефон. Нормальные люди с нормальной работой.

Он поймал себя на мысли, что завидует.

В квартире пахло лекарствами и детской присыпкой. Катя встретила его в коридоре, приложила палец к губам:

— Только уснул. Полчаса назад.

Алексей разулся, тихо прошёл в комнату. Мишка лежал в кроватке, раскинув руки, раскрасневшийся, с влажными волосиками. Дышал часто, но ровно. Алексей постоял минуту, глядя на сына, и вдруг почувствовал, как отступила вся заводская тяжесть. Ну её, эту оптимизацию. Вот оно, главное.

— Ты ел? — шёпотом спросила Катя из коридора.

— Нет ещё.

— Иди мой руки, я разогрею.

Они поужинали на кухне вдвоём, впервые за долгое время не впопыхах. Катя рассказала про врача: молодая, толковая, послушала, посмотрела горло, сказала, что зубы, скорее всего, плюс вирус подхватили, сейчас у всех так. Выписала только жаропонижающее, если свечи не помогают.

— А ты как? — спросила она, отодвигая пустую тарелку. — Что за срочность была с утра?

Алексей вздохнул.

— Совещание у генерального. Задачу дали.

— Какую?

— Внедрять искусственный интеллект на производстве.

Катя подняла брови:

— Это как?

— Пока сам не очень понимаю, — признался Алексей. — Грант выиграли, деньги есть, надо за год сделать. Я — руководитель проекта.

— Ого, — Катя посмотрела на него с уважением и тревогой одновременно. — Это же хорошо? Повышение?

— Если получится — да. А если нет... — он махнул рукой. — Давай не будем об этом сейчас.

Катя не стала допытываться. Она вообще умела не лезть, когда видела, что человек не готов говорить. Просто накрыла его ладонь своей и сказала:

— Ты справишься. Ты всегда справляешься.

В десять вечера Мишка проснулся с плачем. Катя ушла к нему, покормила, перепеленала, укачала. Алексей слышал из кухни её тихий голос, колыбельную, потом шаги, скрип кровати.

К одиннадцати в квартире стало тихо.

Катя вышла на кухню сонная, поцеловала Алексея в макушку:

— Я спать. Ты долго?

— Посижу ещё немного. Иди, я тихо.

Она ушла. Через пять минут из спальни донеслось ровное дыхание — уснула мгновенно, как умеют спать только молодые матери в короткие часы между кормлениями.

Алексей посидел ещё немного, глядя в тёмное окно. Завод не отпускал. Мысли крутились вокруг одного и того же: ИИ, оптимизация, данные, люди. Он поймал себя на том, что думает об этом даже здесь, на кухне, где пахнет детским питанием и чистотой, где нет места заводским проблемам.

Ну и ладно, решил он. Думать можно и дома. Жене помог, с сыном посидел — уже хорошо. А раз голова всё равно занята работой, надо использовать время с пользой.

Он достал телефон, открыл браузер и набрал в поиске: "искусственный интеллект в производстве примеры".

Поиск выдал миллион ссылок.

Первый час Алексей читал поверхностно, перескакивая с сайта на сайт. Большая часть была написана либо слишком сложно — для айтишников, либо слишком рекламно — для начальников, которые покупают "умные решения", чтобы отчитаться перед акционерами.

Но постепенно он начал вникать.

Вот металлургический комбинат в Липецке. Поставили систему машинного зрения на прокатном стане. Камеры следят за поверхностью металла в реальном времени и ловят микротрещины, которые человек не видит. Брак снизился на 12%.

Вот завод по производству упаковки в Казани. Нейросеть анализирует данные с тысяч датчиков и предсказывает, когда сломается оборудование. Ремонт перестали делать по графику — делают только когда нужно. Простои сократились на треть.

Вот пищевое производство. ИИ оптимизирует рецептуру: подбирает пропорции ингредиентов под текущую стоимость сырья, чтобы сохранить вкус, но снизить себестоимость.

Алексей читал и чувствовал, как внутри разгорается азарт. Это же работает! У людей работает!

Он углубился дальше. Нашёл статью про предиктивную аналитику — когда система предсказывает события до того, как они случились. Про цифровых двойников — когда весь завод моделируют в компьютере и просчитывают варианты без риска для реального производства. Про нейросети, которые оптимизируют логистику и раскладку деталей на листах металла, чтобы меньше было отходов.

В одном из блогов наткнулся на фразу, которая зацепила:

"Искусственный интеллект на производстве — это не про замену людей. Это про то, чтобы люди перестали заниматься тем, что машина делает лучше, и занялись тем, где нужен человек".

Алексей перечитал два раза. Выделил, скопировал в заметки.

Потом подумал о Денисе, о его мешках с перепутанными буквами, о тележке, где компоненты лежат вперемешку. Вот оно! Если ИИ может распознавать маркировку, подсказывать оператору, сигналить, когда он берёт не тот мешок, — это же спасение от человеческих ошибок. Не контроль, а помощь.

Он залез ещё глубже. Нашёл форумы технологов, где обсуждали внедрение MES-систем (это такие системы управления производством, среднее звено между станками и бухгалтерией). Кто-то жаловался, что данные собираются, но не анализируются. Кто-то хвалил конкретных вендоров. Кто-то рассказывал про грабли, на которые наступил.

Алексей, на производстве, делал заметки в блокноте. Потом понял, что блокнот на кухню не взял, и начал записывать в телефон.

* Контроль остатков в реальном времени

* Прогнозирование срока годности сырья

* Подсказки оператору по рецептуре

* Автоматическое выявление брака на ранних стадиях

* Оптимизация переналадки при смене ассортимента

Список рос.

Часа в два ночи он наткнулся на исследование консалтинговой компании. Там было написано, что 70% проектов по внедрению ИИ на производстве проваливаются или не дают ожидаемого эффекта. Основные причины: плохое качество данных, сопротивление персонала и непонимание между айтишниками и производственниками.

Алексей отложил телефон, потёр глаза.

70% провалов. Это много. Это значит, что шансы не на его стороне.

Но где-то там, в этих 30% успешных проектов, были люди, которые смогли. Которые нашли общий язык, настроили данные, убедили рабочих. Значит, можно.

Он посмотрел на часы. Почти три.

Завтра (уже сегодня) в десять утра презентация от первого подрядчика. Надо быть с ясной головой.

Алексей выключил телефон, посидел ещё минуту в темноте. В голове роились мысли, идеи, вопросы. Но была в этом рое и какая-то новая собранность. Раньше было просто задание — "внедрить ИИ". Абстракция, от которой голова шла кругом.

Теперь появились вопросы. Конкретные. К подрядчикам, к себе, к заводу.

Он тихо прошёл в спальню, лёг рядом с Катей, прислушался к дыханию сына из детской. Мишка дышал ровно, температура, видимо, спала.

Алексей закрыл глаза.

Завтра будет долгий день.

Глава 3

Утром Алексей пришёл на завод за полчаса до начала смены.

Поспать получилось от силы часа четыре, но странное дело — чувствовал он себя бодрее, чем обычно после полноценного отдыха. Видимо, ночные открытия дали какой-то внутренний заряд. В голове уже выстроился план: сначала зайти в ИТ-отдел, понять, с чем вообще имеем дело, а потом уже на презентацию — смотреть на вендора осмысленно.

Кофе в пластиковом стаканчике обжигал пальцы, но Алексей терпел. У проходной кивнул знакомым, перекинулся парой слов с начальником смены — тот отрапортовал, что ночь прошла без происшествий, если не считать мелкого засорения на линии сборки. Алексей слушал вполуха, мысли были уже в другом месте.

ИТ-отдел ютился на втором этаже административного корпуса, в конце длинного коридора. Алексей бывал здесь редко — обычно все вопросы решались по телефону или через заявки. Сисадмины казались ему людьми из другого мира: они говорили на непонятном языке, носили очки с толстыми линзами и реагировали на любые просьбы так, будто их отвлекают от великого таинства.

Он толкнул дверь.

Внутри было душно и пахло нагретым пластиком. Мониторы светились синим, системные блоки гудели, где-то пищал сервер. За ближайшим столом сидел парень в растянутой футболке с надписью "IT Power" и пялился в монитор.

— Сергей Иванович у себя? — спросил Алексей.

Парень поднял глаза, пару секунд осмысливал вопрос, потом мотнул головой в сторону кабинета в углу:

— Там. Стучите, а то он в наушниках.

Алексей постучал, приоткрыл дверь. Начальник ИТ-отдела Сергей Иванович, мужчина под пятьдесят с усталыми глазами и вечной папиросой в зубах (курить в кабинете запрещалось, но он курил в форточку, и все делали вид, что не замечают), сидел перед монитором и действительно слушал что-то в наушниках. Увидев Алексея, он снял их, кивнул на стул:

— О, производственники пожаловали. Садись, Лёша. С чем пришёл?

— С вопросами, — Алексей присел на краешек стула. — По вчерашнему совещанию. Ты же в курсе, что меня назначили?

— В курсе, — Сергей Иванович усмехнулся. — Сочувствую. Внедрять всякую ерунду под ключ — то ещё удовольствие.

— Почему ерунду?

— Да потому что, — начальник ИТ затянулся, выпустил дым в форточку, — приходят эти вендоры, обещают золотые горы, а на деле — интеграция через жопу, данные кривые, и вместо оптимизации получаешь головную боль. Я через это уже раз пять проходил.

— И всё же мы выиграли грант?

— Грант — это деньги, — Сергей Иванович пожал плечами. — А деньги мы брать умеем. Вопрос, как их отдать. Ну да ладно, давай по делу. Что хочешь узнать?

— Для начала — что у нас вообще за система стоит? Бухгалтерия, учёт, это всё как называется?

Сергей Иванович вздохнул, но ответил. Видно было, что объяснять приходится не в первый раз и что производственников он считает людьми технически безграмотными.

— ERP у нас — "Флагман". Слышал про такую?

Алексей честно помотал головой.

— Российская разработка, лет десять назад внедряли, — продолжил Сергей Иванович. — Деньги огромные отстегнули, нервов — ещё больше. Но в итоге работает. Учёт материалов, складские остатки, закупки, реализация — всё там. Финансовый блок, налоги — тоже. В целом закрывает потребности.

— А в реальном времени? — спросил Алексей, вспоминая ночные статьи.

— В каком смысле?

— Ну, я могу сейчас зайти и увидеть, сколько у меня сырой резины на складе? Прямо в эту минуту?

Сергей Иванович хмыкнул:

— Можешь. Если кто-то провёл документы. А проводятся они постфактум. В конце смены, в конце дня. Иногда — в конце недели, если аврал. Так что данные у нас вчерашние, а то и позавчерашние.

— То есть если я захочу понять, что у меня заканчивается компонент Х, я узнаю об этом, когда он уже закончился?

— Ну да, или когда кладовщица позвонит и скажет. Она быстрее, чем система, — усмехнулся Сергей Иванович.

Алексей вспомнил утренний обход, тётю Зину, которая сама определяла, куда ставить резину с коротким сроком годности. Система ей в этом не помогала, она помогала себе сама.

— Аналитика есть какая-нибудь? — спросил он. — Ну, чтобы прогнозировать, предсказывать, оптимизировать?

— Аналитика — это мы сами, в Excel'е, — Сергей Иванович кивнул на компьютер. — Выгружаем данные, крутим-вертим, смотрим динамику. Но это всё ручная работа, медленно. И не в реальном времени, конечно.

— Понял, — Алексей встал. — Спасибо. А что за вендор сегодня приезжает?

— "Интеллектуальные системы", — скривился Сергей Иванович. — Москвичи, модные, дорогие. У них есть платформа "ИИ-Про". Я с их технарём переписывался, вроде толковые. Но как обычно: красивая презентация — это одно, а интеграция с нашим старым "Флагманом" — это другое. Посмотрим.

— Ты будешь?

— А куда я денусь. В десять в переговорной. Приходи.

В переговорной собралось человек десять. Кроме Алексея и Сергея Ивановича были Ирина Васильевна (финансовый директор), начальник планового отдела, пара экономистов и даже главный инженер, который обычно такие совещания игнорировал — видимо, генеральный велел явиться.

Представители вендора приехали втроём: молодой амбициозный менеджер в дорогом костюме, технический специалист с ноутбуком и девушка, которая отвечала за презентацию и раздавала буклеты.

Менеджера звали Кирилл. Он говорил быстро, уверенно и с таким видом, будто делает одолжение одним своим присутствием.

— Рад приветствовать вас в эпоху цифровой трансформации, — начал он, когда все расселись. — То, что мы предлагаем, — это не просто программа, а принципиально новый подход к управлению производством. Платформа "ИИ-Про" использует передовые алгоритмы машинного обучения, нейросетевые модели и предиктивную аналитику...

Алексей слушал и старательно записывал в блокнот термины, чтобы потом разобраться. Но чем дольше говорил Кирилл, тем больше росло ощущение, что всё это — красивая упаковка, а что внутри — непонятно.

— ...интеграция с вашей ERP-системой "Флагман" уже отработана на трёх предприятиях, — вещал Кирилл. — Никаких сложностей. Мы забираем данные через API, обрабатываем, возвращаем обратно. Внедрение занимает от трёх до шести месяцев, в зависимости от масштаба.

— А если данные кривые? — спросил Сергей Иванович, не скрывая скепсиса.

Кирилл на секунду сбился, но быстро нашёлся:

— Наша платформа включает модуль очистки данных. Мы выявляем аномалии, исправляем ошибки, дополняем пропуски.

— То есть система сама придумывает данные, которых нет? — уточнил главный инженер, пожилой мужчина с густыми бровями. — И вы хотите, чтобы я на основании этих придуманных данных принимал решения?

— Это не придуманные, а восстановленные, — поправил технический специалист, до этого молчавший. — На основе статистических закономерностей.

— А если закономерности не те? — не унимался главный инженер. — У нас производство, не биржа. Тут каждая цифра — это тонна резины, деньги, люди.

Кирилл попытался перевести разговор в конструктивное русло, но Алексей его уже почти не слушал. Он смотрел на презентацию, на красивые графики, на схемы интеграции, и пытался понять одно: поможет ли это Денису не перепутать мешки? Поможет ли тёте Зине вовремя заметить, что резина скоро испортится? Подскажет ли мастеру, что пора менять проволоку, а не ждать, пока каландр встанет?

Он поднял руку.

— Можно вопрос?

Кирилл с готовностью кивнул.

— У нас операторы на смешивании иногда ошибаются, когда берут компоненты, — сказал Алексей. — Мешки похожи, маркировка отличается одной буквой, в запаре можно перепутать. Ваша система может как-то это предотвратить?

Кирилл переглянулся с техническим специалистом. Тот чуть заметно пожал плечами.

— Э-э... наша система работает с данными, — начал Кирилл. — Она анализирует информацию, выдаёт прогнозы, рекомендации. Контроль действий операторов — это, скорее, уровень MES-системы или автоматизации.

— То есть не может, — перевёл Алексей.

— Ну, если вы поставите сканеры штрих-кодов на рабочих местах и интегрируете их с нашей платформой, то теоретически...

— Теоретически — это не ответ, — отрезал Алексей. — У меня люди работают в перчатках, в резиновой пыли, в цейтноте. Сканеры там долго не живут. А система нужна уже.

В переговорной повисла тишина. Ирина Васильевна смотрела на Алексея с лёгким удивлением — видимо, не ожидала, что производственник будет задавать такие конкретные вопросы. Сергей Иванович прятал улыбку в усы.

— Мы можем доработать решение под ваши задачи, — осторожно предложил технический специалист. — Это потребует дополнительного времени и, соответственно, бюджета.

— Сколько?

— Ну... — специалист глянул на Кирилла. — Месяца три и плюс примерно 20% к стоимости проекта.

Алексей кивнул и записал в блокнот: "+3 мес, +20%". Потом поднял голову:

— Хорошо. Спасибо. Ещё вопрос: по срокам годности сырья. У нас сырая резина живёт недолго, а планирование идёт от балды. В итоге списываем тонны. Ваша система может учитывать сроки и предлагать, что использовать в первую очередь?

На страницу:
2 из 10