Управление знаниями самообучающейся организации. Практическое руководство

Он выделил следующие направления[21 - Маринко Г. И. Современные модели и школы в управлении знаниями. – Научный журнал «Вестник Московского университета», Серия 21. Управление (государство и общество), N 2, апрель-июнь 2004, с. 45—65.]:

• системное;

• картографическое;

• процессное;

• коммерческое;

• организационное;

• пространственное;

• стратегическое направление.

По мнению профессора инновационного менеджмента из Лондонской бизнес-школы Майкла Эрла[22 - Michael John Earl (born 1 November 1944) is a British academic, Formerl Dean of Templeton College, Oxford, Pro-Vice-Chancellor of Oxford University, and Professor of Information Management in the University of Oxford, known for his work on strategic information systems planning. Источник: https://ru.wikipedia.org/], все школы можно сгруппировать по трём основным направлениям:

• технократические подходы;

• экономические подходы;

• бихевиористские подходы.

Среди моделей управления знаниями известны модели Икуджиро Нонака, Гуннара Хедлунда, Майкла Эрла, Эллиса Караяниса, Карла Виига, Лейфа Эдвинссона, Дэвида Сноудена, Эндрю Инкпена и Адва Динура, Вана Бурена, Деспре и Шаувеля.

В работе М. Бочаровой[23 - Бочарова М. А. Обзор моделей управления знаниями. Сборник научных трудов ЦЭМИ / под ред. д.э.н., проф. Ерзкяна Б. А.– М.: ЦЭМИ РАН, 2011.] (а также в её диссертации) представлен заслуживающий внимания перечень моделей управления знаниями за период с 1987 по 2003 г.

Таблица 5 – Перечень исследуемых моделей управления знаниями

М. Алави и Д. Лейндер[24 - Alavi, M. and Leidner, D., (2001) Knowledge Management and Knowledge Management Systems: Conceptual Foundations and Research Issues. MIS Quarterly, 25 (6), 95—116.], выделяют два принципиально различных взгляда на управление знаниями. Различие заключается в определении семантики знания в организации. Знания могут рассматриваться как поток (flow) и как предмет, вещь (the object view).

Отношение к знанию как к потоку означает, что они не существуют независимо от деятельности людей и поток знаний возможен только в процессах, связанных с участием человека. Отношение к знаниям как к предмету предполагает, что их можно извлекать, обрабатывать и отчуждать от человека.

Безусловно, не представляется возможным каждую модель однозначно отнести к той или иной точке зрения («знания-поток» или «знания-предмет»). Однако во всех моделях существует доминирование того или иного взгляда, которое определяет их характер.

Таблица 6.1 – Модели управления знаниями

Таблица 6.2 – Модели управления знаниями

Таблица 6.3 – Модели управления знаниями

Модели, в которых знания понимаются как поток, сосредоточены на трансформации организационного знания. Деятельность по управлению знаниями фокусируется на процессах создания и распространения, в которых знания переходят из неявных в явные, из коллективных в индивидуальные и наоборот. В этом случае управление знаниями сводится к обеспечению пространства (среды) для данного потока.

Модели, в которых знания рассматриваются как предмет, по структуре во многом схожи со структурой управления активами, а процессы управления знаниями выделены согласно циклу Деминга[25 - Де?минг, Уи?льям Э?двардс (англ. William Edwards Deming, 14 октября 1900 – 20 декабря 1993), также известен как Э?двард Де?минг – американский учёный, статистик и консультант по менеджменту. Наибольшую известность Деминг приобрел, благодаря доработанному им циклу Шухарта, который теперь весь мир называет циклом Шухарта-Деминга [PDSA или PDCA], а также за созданную им теорию менеджмента, основанную на предложенной им же теории глубинных знаний. Ему присуждена одна из самых престижных наград, учреждённых Американским обществом качества (American Society for Quality = ASQ) – медаль имени Шухарта в 1955 году. Он также стал почетным членом ASQ в 1970 г. Источник: https://ru.wikipedia.org/] PDCA[26 - PDCA (англ. «Plan-Do-Check-Act» – планирование-действие-проверка-корректировка) циклически повторяющийся процесс принятия решения, используемый в управлении качеством. Также известен как Deming Cycle, Shewhart cycle, Deming Wheel или Plan-Do-Study-Act. Также известен как принцип Деминга-Шухарта, но Деминг предпочитал PDSA (Plan-Do-Study-Act) у Шухарта (Plan-Do-Сheck-Act). Источник: https://ru.wikipedia.org/] (планирование, осуществление, проверка, действие). Управление знаниями в этом случае направлено на повышение уровня запасов знаний. В этом случае деятельность по управлению знаниями фокусируется на процессах накопления и применения знаний. А система управления знаниями основывается на создании хранилища знаний и предполагает использование методов приобретения и отчуждения знаний от их носителей.

Современное состояние в управлении знаниями

Теория нового общества получает своё развитие в работах Э. Тоффлера, где в качестве символической даты начала новой цивилизации – Третьей Волны, главными ценностями которой являются знания и информация, автор указывает 1956 год. Данной проблеме посвящается также ряд работ Д. Белла, М. Маклюэна и Ё. Масуды. Чуть позже, в 1970-х годах, начинают разрабатываться информационные основы управления знаниями в трудах В. М. Глушкова, Ю. А. Шрейдера, Р. Ф. Гиляревского, Л. С. Козачкова, а на рубеже 1980—1990-х годов в Швеции, США и Японии практически одновременно зарождаются три разных подхода к концепции «управления знаниями», получившие в дальнейшем соответствующие названия. Скандинавский, или европейский, американский и японский. В этот период появляются первые монографии и публикации в средствах массовой информации, посвящённые данному вопросу, а в 1986 году Карл Вииг вводит понятие «управление знаниям».

В 1990 году в книге «Пятая дисциплина: Искусство и практика самообучающейся организации» Питер Сенге представляет концепцию обучающейся организации – компании, способной к непрерывному самообучению. Управление знаниями выходит на практический уровень: в 1991 году в шведской страховой компании «Скандия» официально утверждается пост директора по управлению знаниями (англ. Chief Knowledge Officer). Большой вклад в развитие концепции управления знаниями в 1995 году вносит работа И. Нонаки и Х. Такеучи «Компания-создатель знания: Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах».

Все последующие годы вплоть до сегодняшнего дня можно охарактеризовать как период широкого распространения концепции управления знаниями во всех сферах деятельности, включая науку и образование.

В 1990-х годах появляются многочисленные публикации об управлении знаниями в сети Интернет, создаются специализированные сайты и журналы. В различных вузах впервые становится возможной специализация по управлению знаниями (Harvard Business School, George Mason University, the University of California-Berkeley’s School of Information Management Systems), а в Бизнес-школе Хаас Университета Калифорнии происходит учреждение первой кафедры по знанию, первым профессором которой назначается Икуджиро Нонаки. В 1998 году выходит книга Т. Давенпорта и Л. Прусака «Рабочее знание: Как организации управляют тем, что они знают». В это же время в Парламенте Швейцарии происходит запуск проекта по управлению знаниями, целью которого является создание системы управления знаниями и её использования на уровне правительственных учреждений.

В 1999 году возникает Институт управления знаниями – коммерческий исследовательский консорциум, в состав руководящих сотрудников которого входят такие специалисты как Крис Ньюэлл, Лоуренс Прусак, а также Дэвид Смит, консультант по вопросам управления знаниями в IBM Global Services. Повсеместно увеличивается количество проводимых конференций, посвящённых управлению знаниями. В России в этот период выходит сборник «Новая постиндустриальная волна на Западе» под редакцией В. Л. Иноземцева, а чуть позже в журнале «Вопросы экономики» публикуется статья первого заместителя Института экономики РАН, доктора экономических наук Б. Мильнера.

Сегодня в России и за рубежом существует достаточно большое количество различных монографий, публикаций, Интернет-порталов, посвящённых в той или иной форме концепции управления знаниями. Регулярно проводятся конференции, создаются форумы для обсуждения проблем и перспектив внедрения технологии управления знаниями в организациях. Все это свидетельствует о том, что менеджмент знаний, находясь на стыке различных дисциплин, являет собой совершенно новое, очень актуальное в современных условиях направление, изучение которого является предметом работ многих исследователей по всему миру.

Краткие выводы

Человечество с начала своей истории пытается так или иначе управлять своим знаниями, накапливать, использовать, распространять их. Важными вехами стало появление письменности, книгопечатания, библиотеки, монахи и, на современном этапе – появление информационных технологий. Несмотря на то, что информационные технологии значительно увеличили объёмы производимой информации, пока большая её часть остаётся неструктурированной и человек пока все ещё находится в центре систем управления знаниями.

Управление знаниями как предмет менеджмента стала формироваться относительно недавно. Здесь чётко прослеживаются две тенденции – рассмотрение знания как процесса, сопровождающего человеческую деятельность и рассмотрение знания как объекта, который можно отчуждать от человека. В этом же русле и деление знаний на явные и неявные.

Успешный опыт многих компаний показывает, что в разных ситуациях следует использовать разные подходы, не следует отдавать предпочтение конкретному подходу.

Далее мы приступим к более подробному изучению предлагаемой мною концепции и начнём с основополагающих принципов создания систем управления знаниями в самообучающихся организациях.

Принципы управления знаниями в самообучающихся организациях

Базовые принципы

Удобный и быстрый поиск

Нет смысла в знаниях, если ничего невозможно найти. Важнейшим принципом системы знаний является возможность быстрого поиска с минимальным количеством усилий. Для этого не обязательно создавать сложную иерархию номенклатуры. Как правило, многие считают, что детальное описание всех типов знаний и построение классификаторов для того и необходимо, чтобы затем быстро находить необходимую информацию. Это неправильный тезис.

Удобный и быстрый поиск реализуется современными поисковыми технологиям, максимум, что необходимо сделать – это тегировать материалы и/или построить верхнеуровневую структуру (иногда называется «картирование знаний») – определить критические важные области.

Что касается поисковых технологий, то есть платные от таких компаний как Google (Google Search Appliance), Microsoft (FAST). Но если компания не может позволить платные технологии, то есть и бесплатные:

• Apache Solr http://lucene.apache.org/solr/

• DataparkSearch http://www.dataparksearch.org/

• ElasticSearch http://www.elasticsearch.org/

• ht://Dig http://www.htdig.org/

• ApexKB http://www.trilexnet.com/labs/jumper/

• mnoGoSearch http://www.mnogosearch.org/

• OpenSearchServer http://www.opensearchserver.com/

• Searchdaimon http://www.searchdaimon.com/

• Sphinx http://sphinxsearch.com/