Управление знаниями самообучающейся организации. Практическое руководство

• Zettair http://www.seg.rmit.edu.au/zettair/

Ещё, вероятно, компания может выделить наиболее приоритетные области знаний, в которых хотела бы усилить экспертизу. Некоторые компании называют их критически важными знаниями, картами знаний, семействами дисциплин, центрами компетенций и т.д., это и есть те самые верхнеуровневые классификаторы. Совершенно не нужно пытаться описать и классифицировать все существующие типы знаний.

Поощрение авторства

Предлагаемая методология максимально вовлекает людей делиться знаниями, идеями, мыслями, фактически становиться авторами. Вся система строится таким образом, чтобы человек максимально раскрывал свой интеллектуальный потенциал. Это достигается комплексом разных мероприятий.

Совместная работа и доступ к компетенциям

Методология позволяет выстраивать эффективную командную работу, а также максимально эффективно раскрывать потенциал сотрудников в плане их компетенций, находить необходимые компетенции очень быстро.

Распределение доступа и информационная безопасность

Система строится исходя из максимального вовлечения всех сотрудников компании, но с глубоким продумыванием доступа по ролям, политикой информационной безопасности.

Дополнительные принципы

Модульность

Система состоит из базовых инструментов системы управления знаниями, которые могут использоваться в зависимости от целей и задач, система строится как LEGO. Модульная технология позволяет дополнять систему в соответствии с её развитием.

Универсальность

Система управления знаниями может выполнять функции (или быть интегрирована) корпоративного портала, коммуникационной площадки, хранилища данных, личного рабочего пространства и обучающего центра – быть универсальным инструментом в работе каждого сотрудника. Система управления знаниями – это инструмент для всех подразделений, организаций любого масштаба и каждого сотрудника.

Комплексность

Корпоративная система управления знаниями будет комплексным инструментом, направленным не только на получение разных типов знаний, но и на развитие корпоративной инновационной культуры, командной работы и увеличение интеллектуального капитала компании в целом.

Адаптивность

Используя принцип адаптивности, система управления знаниями может оперативно настраиваться, изменяться и адаптироваться под условия и потребности организации и сотрудников.

Принцип максимальной вовлеченности (краудсорсинговый принцип)

Принцип максимальной вовлеченности, закладываемый в систему управления знаниями позволит с одной стороны максимально вовлечь сотрудников в наполнение и управление системой, с другой – снизить стоимость эксплуатации.

Прозрачность и открытость

Принцип прозрачности и открытости позволит коммуницировать и делиться информацией на всех уровнях внутри компании, позволяя ещё эффективнее получать и применять на практике новые знания и идеи. Система управления знаниями позволит выявлять высокопотенциальных сотрудников и продвигать их по карьерной лестнице.

Здоровая конкуренция

Принципы здоровой конкуренции, закладываемые в систему, позволят повысить культуру командной работы и индивидуальную эффективность, сотрудники будут видеть успехи коллег и также стремиться вырваться вперёд – «стахановское движение».

Краткие выводы

Базовые и дополнительные принципы – это основа, на которой строится система управления знаниями самообучающейся организации. В разных организациях те или иные принципы проявляются по-разному с разной степенью выраженности, но все они присутствуют в самообучающихся организациях.

Системы управления знаниями самообучающейся организации

В данной главе рассмотрим систему управления знаниями самообучающейся организации.

Данные, информация, знания

Выделяются три категории, которые зачастую путаются: данные, информация и знания. Термин «данные» происходит от слова data – факт, а «информация» (от informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные – это совокупность сведений, зафиксированных на определённом носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация – это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные – это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определённых носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определённому запросу система управления базой данных выдаёт требуемую информацию.

Знания – это уже результат познавательной деятельности человека, а не машин, как в первых двух случаях. Существует два типа знаний:

• явные знания – все, что можно зафиксировать на любых носителях;

• неявные знания – что достаточно затруднительно зафиксировать на носителях, но даже если и возможно зафиксировать на носителях, то может трактоваться по-разному. Сюда входят:

o опыт человека;

o компетенции;

o навыки.

Явные знания отличаются от информации как раз тем, что информация может быть получена машинным способом, а явные знания, это результат интеллектуальной деятельности, но зафиксированный на носителях.

Для целей внедрения корпоративных систем управления знаниями данное отличие не принципиальное, поэтому далее данные категории объединены под общим названием «информация», а под «знаниями» понимаются только «неявные знания».

В фокус проектов по созданию самообучающихся организаций входят только явные и неявные знания, но не данные.

Это связано с тем, что вопрос управления данными – это в первую очередь вопрос о технологиях работы с данными, а во вторую очередь о людях. В то время как управление знаниями – это в первую очередь о людях, во вторую о технологиях. Безусловно, без данных все полученные знания можно подвергнуть сомнению, поскольку они будут теоретическими, но я намерено разделяю данные области, поскольку охватить сразу две области достаточно сложно. Кроме того, вопросы управления данными уже продвинулись на достаточно хороший уровень (Big Data), в то время, как в вопросе управления знаниями мы находимся вначале пути.

Схематично различие в управлении данными и знаниями можно представить следующим образом.

Рисунок 8 – Различие управления данными и знаниями

Управление знаниями не является обычным процессом компании, «прописав» который, сразу заработает. Потому-что это система, которая пронизывает всю организацию на всех уровнях, потому что это не только процесс, это ещё и мотивация сотрудников, это ещё и корпоративная культура, это вопросы интеллектуальной собственности, это ИТ-поддержка, это эффективная программа управления изменениями через коммуникации и вовлечение. Это комплексная система, это актив компании (как физические здания), а не один из процессов. В конце концов, человека очень трудно заставить делиться своими знаниями, а если создать необходимую среду и подвигнуть человека на это, то процесс будет проще.

Система управления знаниями не заменяет и не подменяет (хотя некоторые ИТ-решения могут включать такие модули): системы документооборота, CRM-системы, ERP-системы. Но может интегрироваться с данными решения.

Подытоживая, приведу краткое описание важнейших терминов.

Рисунок 9 – Фокус проектов по управлению знаниями

Источники знаний

В качестве источников знаний можно рассматривать:

• поставщиков;