Давай рассмотрим реальный студенческий кейс.
Группе студентов 1—2 курсов необходимо сделать учебный проект. В качестве проекта была выбрана автоматизация одного из подразделений университета.
Разложим сначала контекст:
– Заказчик. Глава подразделения университета, процессы которого хочется автоматизировать.
– Команда. Студенты в количестве 4—6 человек с разной специализацией.
– Руководитель проекта. Ты.
– Проект. Создание информационной системы, а значит, для начала достаточно домашних или университетских компьютеров с минимальными требованиями.
– Время. Полгода календарных = один учебный год (с учетом старта проекта и его защиты).
– Результат:
– Умными словами: информационная система, которая автоматизирует бизнес-процессы для сотрудников подразделения.
– По сути: внутренняя веб-система или кусочек внутреннего портала, который поддерживает основные сценарии работы конкретного отдела. Все в одном месте, все красиво и удобно.
Вроде все понятно. Так ведь?
На самом деле не до конца. Чтобы хорошо описать результат, надо для начала ответить на несколько простых вопросов «зачем». К примеру, таких:
– Зачем это заказчику? (Ответ: чтобы работалось удобнее, быстрее и все было в одном месте. Ок.)
– Зачем это команде? (Ответ: чтобы:
– сдать проект и получить оценку;
– научиться работать в команде;
– научиться новым технологиям;
– в идеале получить деньги за проект или грант на развитие.)
Звучит неплохо! Все?
И снова нет. Надо посмотреть на контекст еще шире и добавить:
– Зачем это университету?
– Вам повезло – вы автоматизируете кусочек внутренней «кухни». Университету как организации это нужно.
– Улучшение работы отдела университета, за счет этого улучшится репутация университета.
– Получить социальный эффект.
– Зачем это преподавателю?
– «Прогнать» вашу группу через проект и оценить результативность и возможность совместно работать.
Итого:
Вы станете востребованными и дорогостоящими кандидатами на рынке труда. Будете много зарабатывать.
А значит, конкретно ваш университет сможет привлекать лучших абитуриентов и преподавателей, улучшать программы, брать больше денег за обучение и развиваться еще быстрее и качественнее конкурентов.
Вот теперь результат выглядит полнее:
На выходе получаем информационную систему, которая:
1. автоматизирует основные сценарии конкретного подразделения университета;
2. работает по государственным стандартам (мы же помним, что университет – это государственная структура?);
3. система построена на востребованных рынком технологиях;
4. в ИС заложена возможность развития и масштабирования;
5. обеспечена эффективной мотивированной командой разработки и поддержки;
6. готова стать ядром еще более масштабной команды или взяться за другой проект.
А каждый представитель проектной команды:
7. защитил проект и получил отличные оценки;
8. изучил востребованные на рынке труда умения и технологии, а значит, наработал строчки в резюме;
9. возможно, стал чуть богаче.
Университет может про это написать кейс, снять ролик, включить в отчеты для чиновников, привлечь спецов проектной команды на день открытых дверей для того, чтобы они поделились с абитуриентами успехом. И многое другое в части маркетинга.
Осознав контекст результата, можно продумать риски и заранее их проработать и/или задать себе и ответственным лицам соответствующие вопросы. Например, такие:
– Какие требования к информационным системам выдвигает университет (по технологиям, размещению и защите персональных данных, владению интеллектуальной собственностью и т. д.)?
– В каких юридических условиях вы находитесь как команда? Оформляли ли вы проект официально? Если да, то как?
– Что будет являться успешным проектом с точки зрения команды?
– Как решить конфликт «технологии университета vs технологии, востребованные рынком», если таковой возникнет?
Задав эти вопросы на старте, ты сможешь прояснить важные моменты и принять решения на ранних стадиях проекта или вообще ДО его старта. Может оказаться, что видение контекста результата у команды, заказчика и университета настолько разное, что успех маловероятен.
Конечно, такое редко случается. Обычно все договариваются, просто корректируют образ результата. Но выравнивание контекста на старте приводит к правильным ожиданиям всех участников проекта. Вот ты уже имеешь опыт управления ожиданиями, а это одна из функций менеджера.