Если 2 +2 = 5, то 2 +2 +2 =?
Чтобы решить эту задачу, не представляется возможным сформировать условия.
Из этого можно сделать вывод что выражение «2+2=4» фундаментальней логики. Проще говоря логика пляшет от подобных условий реальности, а следовательно, логически это невозможно преодолеть.
Как я воспроизвел расчеты мозга
На данной иллюстрации изображена одна из задач теста на IQ. Как происходит процесс решения этой задачи и ей подобных? Дело в том, что мы не замечаем, как наш мозг все математически рассчитывает. Так давайте, я попробую воспроизвести расчеты мозга, которые он проводит, решая эту задачу.
Разобьем фигуры на совместные области, так чтобы можно было составить систему логических уравнений из того, что он выделил
x – квадрат, y – круг, a – крест, b – диагонали
система уравнений:
x (1 + a + b) = xyab
a (1 + x + y) = xyab
b (1+ x + y) = xyab
y (? + a + b) = xyab
Обозначим присутствие значений в ячейке как произведение. Обозначим присутствие значений в области ячеек как сумму. Произведение – это логическое «и». Сумма – это логическое «или».
Чтобы получить решение этой задачи, обратимся к нейросети.
GPT:
Для нахождения значения»?» в системе уравнений с помощью вероятности, можно предположить, что значения x, y, a и b являются независимыми случайными величинами, равномерно распределенными на некотором интервале.
Предположим, что все переменные x, y, a и b равновероятно принимают значения от 0 до 1. Тогда вероятность того, что случайные величины x, y, a и b примут какое-либо конкретное значение, равна 1 / n, где n – количество возможных значений (в данном случае, n = 101, так как есть 101 равновероятное значение от 0 до 1).
Заменим в системе уравнений значения x, y, a и b на их вероятностные представления:
x (1 + a + b) = (x * y * a * b) / n
a (1 + x + y) = (x * y * a * b) / n
b (1 + x + y) = (x * y * a * b) / n
y (? + a + b) = (x * y * a * b) / n
Переупорядочим уравнения:
(x * y * a * b) = n * x (1 + a + b)
(x * y * a * b) = n * a (1 + x + y)
(x * y * a * b) = n * b (1 + x + y)
(x * y * a * b) = n * y (? + a + b)
Теперь, найдем значения x, y, a и b, удовлетворяющие этой системе уравнений.
n * x (1 + a + b) = n * a (1 + x + y) = n * b (1 + x + y) = n * y (? + a + b)
Если a = b = x = y =?, получим:
n *? (1 +? +?) = n *? (1 +? +?) = n *? (1 +? +?) = n *? (? +? +?)
Таким образом, вероятностью значения»?» в данной системе уравнений является любое число, которое является решением уравнения? (1 +? +?) =? (? +? +?).
Я:
Тут мозг не решает эту систему, а только составляет ее и идет в обход решения с помощью теории вероятностей. очевидно?=1, 1 умножить на игрек равно игрек – круг.
Нейросеть почему-то не захотела решать через вероятности решать, говорит вариантов мало. Тогда попробую так:
GPT:
Давайте введем следующие обозначения:
P (x) – вероятность события «выбрано x»
P (y) – вероятность события «выбрано y»
P (a) – вероятность события «выбрано a»
P (b) – вероятность события «выбрано b»
P (?) – вероятность события «выбрано?»
Используя формулу условной вероятности, мы можем записать:
P (x (1+a+b)) = P (x) * P (1+a+b|x) = P (x) * (P (1|x) * P (a|x) * P (b|x))
Также имеем:
P (y (?+a+b)) = P (y) * P (?+a+b|y) = P (y) * (P (?|y) * P (a|y) * P (b|y))
Система уравнений примет следующий вид:
P (x) * (P (1|x) * P (a|x) * P (b|x)) = (P (x) * P (y) * P (a) * P (b)) / P (x*y*a*b)
P (a) * (P (1|x) * P (x|a) * P (y|a)) = (P (x) * P (y) * P (a) * P (b)) / P (x*y*a*b)
P (b) * (P (1|x) * P (x|b) * P (y|b)) = (P (x) * P (y) * P (a) * P (b)) / P (x*y*a*b)
P (?) * (P (y|?) * P (a|?) * P (b|?)) = (P (x) * P (y) * P (a) * P (b)) / P (x*y*a*b)
С учетом того, что вероятность события должна быть положительной и их сумма должна равняться 1, мы можем записать следующую систему уравнений:
(P (1|x) * P (a|x) * P (b|x)) = (P (y) * P (a) * P (b)) / P (x*y*a*b)
(P (1|x) * P (x|a) * P (y|a)) = (P (x) * P (y) * P (b)) / P (x*y*a*b)
(P (1|x) * P (x|b) * P (y|b)) = (P (x) * P (y) * P (a)) / P (x*y*a*b)
(P (y|?) * P (a|?) * P (b|?)) = (P (x) * P (y) * P (a) * P (b)) / P (x*y*a*b)
P (x) + P (y) + P (a) + P (b) + P (?) = 1
Теперь мы можем воспользоваться методами решения систем уравнений для нахождения P (?).
Нейросеть не дала окончательный ответ. Пробую еще раз:
GPT:
Данная система уравнений состоит из 5 уравнений. Чтобы найти P (?), мы можем использовать методы решения систем линейных уравнений. Один из таких методов – метод Крамера.