Газотермодинамика новой России

Активно развиваются исследования проблем взрывного роста технологий и с позиции психологии и социологии. Предполагается, что количество изменений, которое способно выдержать человеческое сознание, имеет пределы. При столь стремительном развитии событий, серии периодических «шоков» (от турбулентности «дикого» рынка и «цветных» революций до пандемии и их последствий) крупные целевые группы населения больше не смогут (или не захотят – пример 2021 г. – движение «антивакцинирование») делать выбор в условиях непредсказуемо изменяющихся обстоятельств.

И снова математика!

Стало модным понятие – «сингулярность».

Как математическое определение – сингулярность – это точка, в которой функция стремится к бесконечности. Нас же в контексте книги интересует другое определение – «технологическая сингулярность» как гипотетический момент, когда технический прогресс станет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступным человеческому пониманию.

В своей книге «Сингулярость уже близко» Р. Курцвейл[34 - Р. Курцвейл – футуролог и технический директор Google, один из главных исследователей современных достижений в области искусственного интеллекта.] считает, что сингулярность наступит в 2045 году («Это вряд ли» – красноармеец Сухов, фильм «Белое солнце пустыни»).

Его отчаянно смелый прогноз о развитии технологий вплоть до 2099 года многих ошеломляет, однако весьма дискуссионен.

Прежде всего, не хотелось бы верить в декларируемую автором утрату адаптивности человека к экспоненциально изменениям.

Конечно, такие планы-прогнозы впечатляют почитателей Р. Курцвейла, но не будем забывать и известную притчу: «Если хочешь рассмешить Бога, расскажи ему о своих планах», а тем более – долгосрочных прогнозах.

И уж совсем несмешные трактовки влияния экспоненциального развития технологий демонстрируются в СМИ и кино. (См., например, фильм «Сингулярность», 2017 г., где суперкомпьютер в очередной раз побеждает человечество).

Не могу разделить позицию о полной невозможности адаптации человека даже к неожиданным и радикальным изменениям. По сути дела, подтверждению этого служит данная работа с конкретными примерами глобальных событий. (см. также Г. Салтанов «Быть успешным в России при любых формах правления», М. 2019, Литрес) [16].

Подобные позиции обозначены и в докладе Д.А. Медведева «Проблемы «шока» будущего», июнь 2020 г. Автор утверждает, что «перед обществом/человеком встала задача адаптироваться не только к происходящим изменениям, но и к ожидаемым.

Требуемая скорость адаптации стала еще выше».

В этом плане определенный оптимизм внушает удивительно быстрая адаптация населения России к реалиям нового «Черного лебедя» – COVID-19.

В ускорении приобщения к интернет технологиями и серьезным толчком к развитию «Цифровизации» COVID-19 выступил скорее, как «БЕЛЫЙ» лебедь!

Так по оценкам социологов Россия за один год «скакнула» в области изменения отношения к цифровизации и освоения интернет технологий лет на 5 вперед.

Кто бы мог представить в 2019 году, что такие термины, как «онлайн», «QR-код», «Zoom», и т.д. станут повседневными в употреблении, а гаджеты – любимым средством развития и общения даже у бабушек, не говоря уже о поколении «Z».

И все же непредсказуемость момента создания и вида новых технологий, невозможность (пока!!!) спрогнозировать все последствия их появления – это, пожалуй, и есть новый глобальный и практически недооцененный Риск существования и трансформации социума.

7.2. О трендах, моделях и прогнозах

Концепция или точнее – задача данной работы продемонстрировать возможность использования методов нелинейной газотермодинамики для анализа изменений трансформаций крупных неравновесных систем, в которых автор принимал активное и деятельное участие. В этой связи рассмотрим кратко современные тренды становления и развития подходов к решению проблем анализа и прогнозирования существования социума в условиях экспоненциального развития технологий.

7.2.1. Концепция трансдисциплинарности

Наиболее активно эта концепция заявлена в Синергетике – междисциплинарном направлении науки, исследующем образование и самоорганизацию структур в открытых системах, далеких от термодинамического равновесия.

Развитие этого направления в нашей стране базируется на работах А. Самарского, Н. Моисеева, С. Капицы, С. Курдюмова, Г. Малинецкого, Н. Лескова и др.). Такой подход наиболее близок автору, что и продемонстрировано выше на различных конкретных ситуациях и трансформациях.

Близким мне, хотя и дискуссионным является перенос методов синергетики из области естествознания, в области, считавшиеся далекими от математики. При этом наиболее сложным представляются проблемы прогнозирования траекторий развития общества на основе методов математического моделирования (см. напр. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г., «Синергетика и прогнозы будущего», 2003).

Авторы подчеркивают, что «Синергетика – это не догма и даже не руководство к действию, а способ взглянуть на проблему, который иногда оказывается полезным по существу».

Именно такой подход я и пытался реализовать в данной книге в поисках и демонстрации некоей общности и аналогий в физических и социальных процессах, особенно в условиях неравновесности и нестационарности.

7.2.2. НБИКС – конвергенция

[35 - Конвергенция (лат. convergeno – сближаю). В данном контенте сближение естественных и гуманитарных наук.]

и сквозные технологии

Считается, что концепция НБИКС – гипотетическое ядро 6-го технологического уклада, основанное на объединении и синергетическом усилении достижений нано-био-информационных, когнитивных и социальных технологий (НБИКС). Основным апологетом этой концепции считается профессор М. Ковальчук – руководитель Курчатовского Института.

В первоначальном варианте Концепция включала 4 блока (НБИК) – нано, био, инфо и когнитивные технологии. В общем случае когнитивность обозначает способность человека к умственному восприятию и переработке внешней информации (cognito – знание, познание). Когнитивность человека (и человечества) особенно важна в свете позиций адептов сингулярности, т.е. возможной утрате человеком адекватного и своевременного восприятия экспоненциального развития научно-технического прогресса.

В целях практического применения когнитивные технологии определяются как программные и аппаратные средства, имитирующие работу человеческого мозга. Близкие определения – технологии ИИ – искусственного интеллекта.

В дальнейшем аббревиатура НБИК была дополнена словом – социология (НБИКС), что важно и интересно особенно в рамках подходов и аналогий, используемых автором этой книги.

Об этом направлении идут яростные споры и дискуссии от определений «Такой науки просто нет» до эйфории «перспективы НБИКС – технологий по своей значимости сопоставимые с созданием ядерной бомбы».

Присутствие в НБИКС составляющей «С», на мой взгляд, – принципиально. Понятно, что возникающие социогуманитарные проблемы должны решаться в связи с научными и технологическими.

Задача представляемой читателю работы – выявить и обосновать аналоги тесной связки технологических и социогуманитарных проблем на примере самоорганизации неравновесных систем – во многом совпадает с этими подходами.

В этом плане подходы и концепция НБИКС, особенно в условиях т.н. «Сингулярности», представляется весьма интересными.

Механизмом реализации концепции НБИКС могут служить т.н. «сквозные технологии», охватывающие сразу несколько отраслей и научно-технических направлений.

В настоящее время в России развиваются 10 сквозных технологий по приоритетным направлениям.

Это большие данные, нейротехнологии, искусственный интеллект, квантовые технологии, промышленный интернет, виртуальная и дополненная реальность (VR) и др. Последнее направление особенно интересно в аспекте совмещения технологических и социальных явлений.

VR – это искусственно созданный цифровой мир, позволяющий переместить человека в любое время и место. Яркий пример – использование VR – технологий при выборах президента во Франции, когда одновременно в разных местах выступал реальный кандидат и его цифровое 3-х мерное голографическое изображение. И это было уже.

7.3. Математическое моделирование плюс цифровизация. Новый виток развития

«Приводить ум в порядок». В эпоху турбулентности и сингулярности – хороший лозунг для агрессии и захвата все новых и новых областей знания этой «царицей наук». Очевидно, что в эпоху впечатляющего успеха и экспоненциального развития IT-технологий и т.н. «цифровизации» мощный толчок к конвергенции с самыми разными областями получает такой инструментарий как математическое моделирование.

В главе 6 показано, что даже в эпоху примитивнейшей вычислительной техники 60-70 годов, когда ЭВМ БЭСМ-6[36 - Для сравнения скорости вычислений (операций/сек, СССР – БЭСМ-4 – около106 опер./сек, Китай – один из самых быстрых компьютеров (2020) – около 30•1015 опер./сек. т.е. более чем на 1 млрд. быстрее).] считалась вершиной компьютеризации, вычислительный эксперимент позволял делать приоритетные открытия мирового уровня. Так, например, для подтверждения открытия «кризисов» нестационарности при спонтанной конденсации в сверхзвуковых потоках использовался вычислительный эксперимент. Решение дифференциальных уравнений в частных производных проводилась на самой мощной в МЭИ на тот момент ЭВМ БЭСМ-4.

Помню, как повторение этих (советских) результатов тоже с гордостью демонстрировал мне известный ученый профессор G. Sсhnerr (ФРГ) на международной конференции Euromech в 1995 г., 20 лет спустя после наших публикаций. Правда, он честно подтвердил наши приоритеты. (Я тогда был на Euromech в Карлруэ, ФРГ, в качестве приглашенного профессора и спикера семинара).

Отцом-основателем и активным промоутером математического моделирования в СССР, а затем в новой России был, конечно, академик А. Самарский. Удивительный человек, фронтовик, с покалеченной ногой, лауреат Сталинской премии в 33 года, а затем и Ленинской премии, Герой Социалистического труда.

Мне выпало счастье познакомиться с Александром Андреевичем на очередной школе по математическому моделированию в 1977 г. на круизе по Енисею. Именно тогда в ходе горячих дискуссий молодых (и не очень) ученых меня и зацепило это удивительное словосочетание «странный аттрактор».

Это был азартный и увлекающийся человек. Особенно Самарский удивил всех на организованных Робертом Нигматулиным и мной соревнованиях по прыжкам в длину с места (см. Рис. 7.1). Тогда он всех победил, прыгая на одной ноге (!) Другая нога была покалечена на фронте.

«Кто он и кто я в математике?», думалось тогда. Но Александр Андреевич заразил меня своим азартом, талантом и одержимостью математическим моделированием сложных систем. И вот всего лишь несколько спустя – совместная работа над реализацией Гос. программы «Атомэнергомашэксперт» на базе активного внедрения методов математического моделирования и вычислительного эксперимента в атомной энергетике.

Руководители работ: Академик А.А. Самарский (Институт проблем математики АН СССР) и проф. Г.А. Салтанов (ВНИИАМ).

Рис. 7.1. Прыжок в будущее (прыгает академик А. Самарский, «на старт» – Г. Салтанов). [37 - Из архива автора]