• минимальную номенклатуру общедоступных информационных ресурсов, необходимых для научно-образовательного сообщества и претендующих на государственную постоянную поддержку;
• полную номенклатуру полезных ресурсов, рассчитанных на различные бизнес-модели, в том числе грантовые или коммерческие;
• критерии качества информационных ресурсов, на которых должна быть основана система финансирования;
• механизмы формирования и обновления корпуса экспертов, обеспечивающих контроль качества информационно-образовательных ресурсов и сервисов;
• механизмы сохранности научно-образовательных информационных ресурсов;
• изменения в правовой базе, кроме авторско-правовых, в частности правовой статус разных компонентов информационного пространства.
Возможно, для построения модели информационного пространства потребуются и другие инструменты, например, стандартизация, мониторинг, учет и статистика, типовые решения (особенно по онтологиям, классификации, метаданным). Для нынешнего состояния информационного пространства эти механизмы непригодны, но нельзя исключать их полезности в будущем.
Литература
1. Антопольский А.Б. О концепции системы научной информации в сфере педагогики и психологии // Информационное обеспечение науки: новые технологии: сб. науч. тр. / Под ред. Н.Е. Каленова. – М.: Научный мир, 2009. – С. 42–54.
2. Антопольский А.Б. О моделях доступа к российской педагогической периодике // Библиотека и чтение в структуре современного образования: Материалы Межрегиональной научной конференции (Москва, 29 октября 2009 г.). – М.: Наука, 2009. – С. 10–23.
3. Антопольский А.Б. Правовые, социальные и экономические модели информационного общества в сфере культуры // Информационное право и становление основ гражданского общества в России: Материалы теоретического семинара по информационному праву 2007 г. – М.: ИГП РАН, 2008. – С. 62–90.
4. Антопольский А.Б., Поляк Ю.Е. Об исследованиях публикационной активности ученых (на примере членов Российской академии образования) // Информационные ресурсы России. – М., 2011. – № 1. – С. 4–16.
5. Антопольский А.Б., Поляк Ю.Е., Усанов В.Е. О российском индексе веб-сайтов научно-образовательных учреждений // Информационные ресурсы России. – М., 2012. – № 4. – С. 2–7.
6. Истина – Интеллектуальная Система Тематического Исследования Научно-технической информации, созданная в МГУ им М.В. Ломоносова [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://istina.imec.msu.ru/
7. Каленов Н.Е., Селюцкая О.В. Некоторые оценки качества Российского индекса научного цитирования на примере журнала «Информационные ресурсы России» // Информационные ресурсы России. – М., 2010. – № 6. – С. 2–13.
8. Огнев А. Академию наук взбодрит прозрачный рейтинг [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.strf.ru/material.aspx?CatalogId=221&d_no=51747
9. Федеральный закон № 275-ФЗ «О порядке формирования и использования целевого капитала некоммерческих организаций» от 30 декабря 2006 года.
10. Федеральный закон № 276-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с принятием Федерального закона № 275-ФЗ «О порядке формирования и использования целевого капитала некоммерческих организаций» от 30 декабря 2006 года.
11. Федеральный закон № 328-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части формирования и использования целевого капитала некоммерческих организаций» от 21 ноября 2011 года.
Интеграция информационных ресурсов Сибирского отделения РАН как шаг к формированию единого научно-образовательного информационного пространства[11 - Работа выполняется при частичной финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации (грант № «2012–07.514.11.4130», а также при поддержке РФФИ (проекты 12-07-00 472, 13-07-00 859).]
Б.С. Елепов, О.Л. Жижимов, А.М. Федотов, Ю.И. Шокин[12 - Елепов Борис Степанович – доктор технических наук, профессор, директор Государственной публичной научно-технической библиотеки СО РАН (г. Новосибирск). E?mail: office@spsl.nsc.ru; Жижимов Олег Львович – доктор технических наук, заведующий Лабораторией информационных ресурсов Института вычислительных технологий СО РАН (г. Новосибирск). E?mail: zhizhim@mail.ru; Федотов Анатолий Михайлович – член-корреспондент РАН, профессор, заместитель директора Института вычислительных технологий СО РАН (г. Новосибирск). E?mail: fedotov@sbras.ru; Шокин ЮрийИванович – академик РАН, профессор, директор Института вычислительных технологий СО РАН (г. Новосибирск). E?mail: dir@ict.nsc.ru]
Послушайте, ребята,
Что вам расскажет дед.
Земля наша богата,
Порядка в ней лишь нет.
А.К. Толстой
Представлен опыт интеграции информационных ресурсов Сибирского отделения РАН для формирования единого научно-образовательного информационного пространства. Описывается платформа массовой интеграции данных ZooSPACE, разрабатываемая в Институте вычислительных технологий СО РАН.
Ключевые слова: информационное пространство науки и образования; информационные ресурсы; информационная система; распределенная информационная система; платформа массовой интеграции данных ZooSPACE.
Одним из основных результатов социальной и интеллектуальной человеческой деятельности является создание и накопление информационных ресурсов с целью их дальнейшего использования и недопущения утраты опыта предыдущих поколений. На протяжении всей истории человечества уровень развития технологий накопления информации и эффективности ее использования значительно влиял на уровень развития производительных сил. Утеря информации приводила к отбрасыванию цивилизации на века назад. Чтобы эффективно пользоваться накопленной ранее информацией, необходимы специальные инструменты и технологии.
Наверное, не будет большим преувеличением утверждение о том, что проблема поиска информации является для человеческого сообщества одной из главных. Великий аргентинский писатель Хорхе Луис Борхес в эссе «Четыре цикла» писал, что в мировой литературе вечны четыре темы.
1. Падение города.
2. Возвращение героя.
3. Поиск.
4. Самопожертвование бога.
Нетрудно заметить, что наиболее часто встречается как в литературе, так и в реальности третья тема – поиск, ибо четвертая тема выходит за рамки обычного человеческого опыта, а две первые проявляются лишь в «минуты мира роковые».
Любой производственный или научный процесс порождает огромные объемы данных, и работать с ними по мере увеличения объемов становится все сложнее. Количество данных когда-нибудь превысит способность человека их обрабатывать, поэтому необходимы новые инструментальные средства и алгоритмы для анализа. Вместе с тем предъявляются серьезные требования к обеспечению прозрачного доступа и долговременной сохранности информации. В результате вопросы «что хранить?», «как хранить?» и «как найти?» остаются самыми существенными: без ответа на них все остальные теряют актуальность (10).
Взаимодействие человека с информацией, существующей в машиночитаемом виде (данными), осуществляется при помощи специализированных программных комплексов – информационных систем (ИС), предназначенных для:
• организации хранения информации (организация хранилищ, поддержка систем хранения данных)?;
• управления информацией (добавление, модернизация, изменение данных)?;
• управления доступом к информации (контроль исполнения правил регламентации доступа к данным), идентификация данных;
• поиска информации;
• извлечения информации и предоставления ее пользователю (приложению) в необходимом ему виде;
• визуализации (представления) информации в соответствии с требованиями пользователя (4; 7).
Исходя из тенденций развития систем коммуникаций и практики организации локальных хранилищ данных современная ИС должна удовлетворять некоторым общим требованиям, а именно:
• она должна быть распределенной – РИС[13 - РИС – распределенная информационная система.];
• РИС должна обеспечивать контролируемый доступ к различным информационным ресурсам для пользователей и администраторов различных уровней;
• РИС должна обеспечивать сквозной поиск, в том числе полнотекстовый, по различным критериям;
• РИС должна предоставлять информацию в требуемом пользователем виде;
• внутренние технологии РИС должны быть скрыты от пользователей;
• внешние интерфейсы должны быть стандартизованы (6).
При попытках разработки РИС, удовлетворяющих перечисленным требованиям, возникают проблемы, связанные с различными аспектами их функционирования. Эти проблемы можно сгруппировать в следующие классы (2; 6):
• модели и стандарты представления информации и метаинформации.