Атмосфера должна быть чистой. Применение статистических методов при аттестации источников эмиссии и оценке качества атмосферного воздуха

Атмосфера должна быть чистой. Применение статистических методов при аттестации источников эмиссии и оценке качества атмосферного воздуха
Виктор Валентинович Назаркин

Получение объективной информации о качестве окружающей природной среды, а также степени антропогенного влияния является одной из важнейших задач науки и техники в области охраны природы и рационального использования природных ресурсов. Оценка антропогенного влияния во многом сводится к определению концентрации загрязняющих веществ (ЗВ) в источниках эмиссий и в атмосферном воздухе и сопоставлению этих данных с установленными границами допуска. Концентрации (ЗВ) в источниках эмиссий и атмосферном воздухе регулируются сложным комплексом технологических и метеорологических факторов и формально являются случайными функции времени, Данная книга посвящена разработке математических моделей для обработки и интерпретации данных прямых дискретных измерений концентрации (ЗВ). Книга предназначена студентам экологических специальностей и специалистам, аналитических служб информационно-измерительных систем контроля загрязняющих веществ (ЗВ).

Виктор Назаркин

Атмосфера должна быть чистой. Применение статистических методов при аттестации источников эмиссии и оценке качества атмосферного воздуха

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ, СИМВОЛОВ, ТЕРМИНОВ.

As – асимметрия;

Аj – множитель (применяется при подготовке исходных данных к обработке на ЭВМ;

допустимая концентрация j- го компонента в источнике, г/м

(определяется из установленных уровней ПДВj и ПДСj и расходных характеристик м

/сек);

Еs – эксцесс;

ЗВ – загрязняющее химическое вещество;

Кj – коэффициент суммирования;

КУ – контрольный фиксированный уровень концентрации ЗВ, равен ПДК или долям ПДК и относится к соответствующему времени осреднения;

ВЭЗК – верхнее экстремальное значение концентрации ЗВ;

ПДВ – предельно – допустимый выброс ЗВ, г/сек;

ФИВ – фактическая интенсивность выброса ЗВ, г/сек;

– валовый выброс ЗВ, т/год; Ки/год;

СНВ – сверхнормативный выброс ЗВ, т/год;

ПДК – предельно – допустимая концентрация, мг/м

, г/м

;

DXj; DZ – дисперсия случайной величины, обозначенной как Xj и Z;

i – порядковый номер измерения во временном ряду или индекс порядковой статистики i = 1……n;

K

() – корреляционная функция;

MXj; MZj; MY – математическое ожидание случайных величин, обозначенных Xj; Zj; Y;

MeX(); MeY() – медианы вариационных рядов дискретных случайных величин Х и Y, отнесенных ко времени осреднения ();

mg –геометрическое среднее;

n, N – число измерений за контрольный период времени;

р – вероятность, 0? р?1;

r

– взаимный коэффициент корреляции между случайными величинами       х

и x

;

R – размах вариации;

S, Sj – эмпирический стандарт;

Sg – геометрический стандарт;

SX(), SY() – эмпирические стандарты случайных величин X и Y , отнесенных ко времени осреднения ();

t – время;

Т – отчетный период, максимальное время осреднения;

– параметр Т – распределения Стьюдента, ? = n – 1;

V – коэффициент вариации;

Z, Zmax – число стандартных отклонений от медианы до выбранной варианты и до ожидаемого экстремального значения;

– обозначение варианта;

– нормированные варианты;

– обозначение осредненной концентрации;

– уровень доверительной вероятности;

– точность оценки параметра;

– число степеней свободы;