где c = ?D
Q.
Количество страховых выплат Q* найдем из (21) (напомним, что в данной модели в роли Y выступает Y
, в роли N выступает Y
):
Подставим это выражение в (26)
(27)
где введены обозначения ? = ?/p; ? = ?s/p.
Выражение (27) представляет собой систему эволюционных уравнений частной страховой фирмы (сравните с (П6)).
2.2.2.2. Найдем стационарное решение. Для этого к (27) применим условие (П8):
Как видим, второе уравнение дает для Y
два значения:
С учетом первого уравнения приходим к двум стационарным решениям (стационарным состояниям фирмы):
(28)
2. Y
ст = Y
ст = 0. (29)
2.2.2.3. Чтобы проверить данные стационарные решения на устойчивость, необходимо задать их возмущения. Затем следует проанализировать, как возмущения изменяются с течением времени: если уменьшаются, то состояние устойчиво, если увеличиваются, то неустойчиво.
Учтем, что наша модель содержит две переменные Y
и Y
. Благодаря этому процесс выяснения устойчивости упрощается. Мы можем воспользоваться результатами Приложения П2.3, полученными для системы с двумя переменными. В частности, чтобы проверить стационарные решения (28) и (29) на устойчивость, достаточно определить соотношение знаков у величин B, ? и D. Последние вычисляются по формулам (П22). В эти формулы входят четыре коэффициента линейного разложения: a
, a
, a
и а
. Их мы найдем с помощью (П12), в которой F
возьмем из системы эволюционных уравнений (27) нашей задачи.
Согласно (П12),
(30)
(31)
(32)
(33)
1. Вначале проверим на устойчивость решение (28). Для этого его следует подставить в полученные выше выражения для а
и а
. В результате найдем
По формулам (П22) вычислим B, ? и D:
Чтобы определить их знаки, проведем сравнительную оценку величин коэффициентов ?, ?, ? и с.
Коэффициент ? характеризует долю клиентов, решивших расторгнуть страховые отношения с данной фирмой (см. формулировку первой главной пропорции в 2.2.2.1). Если фирма не банкрот, то ? должна быть малой величиной.
Напомним, что ? = ?/p, при этом p – размер страховой выплаты клиенту, т. е. большая величина. Поэтому мы полагаем ? малой величиной.
Так как ? = s ?/p, т. е. в s раз больше, чем ?, то ? полагаем сравнительно большой величиной (напомним, что s >>1).
Величина c также должна быть большой, так как этот коэффициент пропорционален доходу D
(D
> 1) и количеству несчастных случаев Q за некоторый период (Q >> 1).
В результате получаем следующее распределение знаков:
B > 0; ? < 0; D > 0.
Такое сочетание знаков совпадает с (П32). В этом случае стационарное решение (28) соответствует седловой неустойчивости.
Таким образом, решение (28) является неустойчивым.
2. Проверим на устойчивость стационарное состояние (29). Для этого его стационарные значения Y
и Y
подставим в (32) и (33). В результате с учетом (30) и (31) найдем:
a